总体结论
在CentOS上，Apache JMeter通常表现稳定，适合进行高并发压测与7×24小时稳定性验证。它是基于Java的跨平台工具，具备活跃社区与持续更新，当前常用的稳定主线为5.6+；实际生产中也常采用“在本地/Windows环境调试脚本 + 在CentOS以非GUI模式执行”的方式，以降低资源开销并提升稳定性。
影响稳定性的关键因素
- Java版本与JMeter版本匹配：例如JMeter 5.4.3要求Java 8+；建议使用受支持的Java LTS版本，并保持JMeter为最新稳定版，以获得更多修复与性能改进。
- 运行模式：压测应使用非GUI模式（如命令行执行），避免GUI带来的额外内存与CPU开销，减少波动。
- JVM堆与GC设置：堆大小需结合机器内存合理设置，避免过大或过小导致GC抖动、OOM或采样失真。
- 系统与网络资源：文件句柄、端口范围、TCP参数、磁盘I/O与网络带宽等都会直接影响并发能力与结果可靠性。
稳定运行建议
- 执行方式：优先使用非GUI模式执行并落盘结果，例如：
jmeter -n -t your_plan.jmx -l result.jtl
如需在分布式场景指定远程slave，可使用-R；实时简要统计可开启summariser。
- JVM与脚本：为JMeter设置合适的堆（如-Xms/-Xmx），禁用或精简监听器（如View Results Tree），用Backend Listener输出到InfluxDB/Grafana做实时监控，脚本中合理使用定时器与逻辑控制器，避免无意义的请求与过度并发。
- 系统与网络：适度提升文件句柄与端口范围，优化TCP连接回收与队列；压测端与被测端网络质量稳定、带宽充足；按需进行磁盘I/O与调度器优化，减少I/O瓶颈对采样的影响。
分布式测试要点
- 版本一致：Master与所有Slave使用相同版本的JMeter与插件，避免因实现差异导致结果偏差。
- 数据与配置一致：参数化文件需在每台Slave上保持一致（路径、行数、列数、数据类型等），否则会出现数据错位或缺失。
- RMI与网络：在jmeter.properties中将server.rmi.ssl.disable=true以简化连接；在Linux上正确设置RMI_HOST_DEF为本机IP，确保Master与Slave可互通；必要时通过命令行-R指定Slave列表进行执行。
