CentOS HBase性能调优的关键点主要包括以下几个方面：
硬件和系统配置优化
- 选择高性能硬件：使用高性能的磁盘（如SSD）并考虑使用RAID配置来提高磁盘I/O性能。
- 合理配置服务器的内存、CPU和磁盘：根据数据量和访问模式进行配置。
- 调整系统参数：
- 开启文件系统的预读缓存可以提高读取速度：
sudo blockdev --setra 32768 /dev/sda
- 关闭进程睡眠池，避免后台进程进入睡眠状态：
sudo sysctl -w vm.swappiness=0
- 调整ulimit上限：
- 查看允许最大进程数：
ulimit -n
- 查看允许打开最大文件数：
ulimit -u
- 开启集群的时间同步，使用NTP服务。
数据模型和表设计优化
- 预创建Region：在创建HBase表时，预先创建一些空的Region，以加快批量写入速度。
- 设计合理的Row Key：避免热点问题，确保数据均匀分布。可以使用散列技术（如MD5）和反转固定格式的数值来打散Row Key。
- 合理规划Column Family：避免在一张表中定义过多的Column Family，因为每个Column Family在flush时会触发邻近Column Family的flush，增加I/O开销。
配置参数优化
- 增加处理数据的线程数：调整
hbase.regionserver.handler.count 参数，增加处理RPC请求的线程数量。
- 合理设置Block Cache：对于读多写少的业务，可以调大Block Cache的占比，提高读取性能。
- 启用压缩：使用压缩算法（如Snappy或LZ4）减少数据存储空间和网络传输量。
- 调整MemStore和HFile参数：调整
hbase.hregion.memstore.flush.size 和 hbase.hstore.compactionThreshold 参数，优化MemStore和HFile的管理。
客户端优化
- 合理设置Scan缓存：在大Scan场景下，将Scan缓存从默认的100条增大到500或1000，以减少RPC次数。
- 使用批量请求：使用批量Get接口减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高读取性能。
- 指定列族或列进行精确查找：尽量指定列族或列进行精确查找，避免全表扫描，提高查询效率。
服务器端优化
- 确保读请求均衡：观察所有RegionServer的读请求QPS曲线，确认是否存在读请求不均衡现象。
- 使用SSD存储：使用SSD存储可以提高HBase的读写性能，减少IO延迟。
监控和调优
- 使用内置监控工具：使用HBase Web UI、JMX等内置工具监控集群性能和资源使用情况。
- 定期分析日志：通过分析HBase的日志文件，识别性能瓶颈和异常行为。
通过上述方法，可以有效地对HBase进行性能调优，确保系统在高负载下稳定运行，满足实际应用的需求。
