一、使用GitLab自带监控功能
GitLab内置了完善的监控工具,可通过Web界面快速查看实例状态:
gitlab-rake gitlab:monitor:check命令可检查GitLab实例的健康状况,运行后会输出潜在问题(如数据库连接异常、磁盘空间不足等)。二、系统自带工具监控
Debian系统自带的工具可快速监控GitLab进程的资源占用:
top -p $(pgrep -f gitlab)或htop -p $(pgrep -f gitlab)命令,实时查看GitLab相关进程的CPU、内存使用率。nmon(sudo apt-get install nmon),运行nmon -c 10 -f /var/log/nmon/gitlab_$(date +%Y%m%d).nmon可每10秒采集一次系统数据(包括CPU、内存、磁盘I/O),并保存到日志文件供后续分析。/var/log/gitlab目录下(如gitlab-rails/production.log记录应用日志,sidekiq/current记录后台任务日志)。使用sudo tail -f /var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log可实时查看最新日志,快速定位错误。三、第三方监控工具(Prometheus+Grafana)
这是Debian环境下最常用的专业监控方案,可实现实时采集、可视化、告警:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz),编辑prometheus.yml文件,添加GitLab监控目标:scrape_configs:
- job_name: 'gitlab'
static_configs:
- targets: ['your-gitlab-server-address:9090'] # GitLab的Metrics端口(默认9090)
启动Prometheus:./prometheus --config.file=prometheus.yml。wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz),启动服务(./bin/grafana-server),通过浏览器访问http://localhost:3000登录(默认账号admin,密码admin)。http://localhost:9090),然后导入GitLab监控仪表盘(如ID为11862的官方仪表盘),即可查看CPU、内存、请求延迟等可视化指标。alerts.yml文件,定义告警规则(如CPU使用率超过80%持续1分钟):groups:
- name: gitlab_alerts
rules:
- alert: HighCPUUsage
expr: node_cpu_seconds_total{job="gitlab"} > 0.8
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High CPU Usage on GitLab Server"
description: "CPU usage on GitLab server is above 80%"
加载告警规则后,通过Alertmanager配置邮件、Slack等通知方式。四、其他第三方工具
sudo apt-get install netdata)可通过浏览器访问http://localhost:19999查看GitLab的秒级监控数据(如网络流量、磁盘IO),资源占用低。git clone https://github.com/afaqurk/linux-dash.git),通过浏览器访问http://localhost/linux-dash查看GitLab所在服务器的资源使用情况(内存、CPU、磁盘等)。五、GitLab API监控
通过GitLab的REST API可编程获取实例状态,例如使用curl命令获取系统状态:
curl --header "PRIVATE-TOKEN: your_access_token" "http://your-gitlab-domain/api/v4/system/status"
返回结果包含实例的健康状态(status字段,如ok表示正常),可用于自动化监控脚本。