Torch和PyTorch是两个不同的深度学习框架。
Torch是一个开源的科学计算框架，最初用于Lua语言，后来也提供了Lua语言之外的接口。它提供了丰富的数值计算工具和深度学习模块，支持高效的矩阵操作和自动微分等功能。Torch的主要特点是速度快、灵活、易于使用，并且拥有一个活跃的社区。
PyTorch是一个基于Torch的Python深度学习框架。它继承了Torch的优点，通过提供Python语言的接口，使得使用更加方便。PyTorch提供了动态计算图的支持，这意味着在定义模型时可以使用条件语句、循环等控制流操作，而不仅仅是静态的计算图。这使得PyTorch在处理复杂模型和动态数据时更加灵活。
总结来说，Torch是一个以Lua语言为主的科学计算框架，而PyTorch是Torch的Python接口，提供了动态计算图等更高级的功能。
