Kafka的`ConsumerRecord`是消费者从Kafka主题中读取消息时获得的基本数据结构。它包含了一些关键字段，这些字段对于消息的处理和跟踪非常重要。以下是`ConsumerRecord`的...
是的，Kafka ConsumerRecord 可以批量处理。Kafka 消费者 API 允许消费者以批处理的方式从 Kafka 分区中读取记录。这种批处理方式可以提高消费者的吞吐量，从而提高整体性能...
Kafka ConsumerRecord处理逻辑可以通过编写一个消费者来处理。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Java编写一个Kafka消费者，处理Kafka中的消息。 首先，确保你已经添加了K...
Kafka ConsumerRecord是Kafka消费者从Kafka主题中读取消息的基本数据结构。要解析ConsumerRecord，您需要知道它的主要属性，如主题名称、分区号、偏移量、时间戳以及键...
Kafka的`ConsumerRecord`是消费者从Kafka主题中读取消息时返回的一个数据结构。它包含了消费消息所需的各种信息，例如消息键（key）、消息值（value）、分区号（partitio...
Kafka的Acknowledgment（确认）机制可以降低消息重复的可能性，但并不能完全避免重复。Kafka的确认机制主要依赖于消费者组中的每个消费者实例来提交已处理的消息的偏移量（offset）。...
Kafka中的acknowledgment（确认）和at least once（至少一次）是两个相关但有所区别的概念，它们在确保消息处理的可靠性和一致性方面发挥着重要作用。以下是它们之间的主要区别： ...
Kafka中的Acknowledgment机制是确保消息可靠性的重要组成部分，但它也可能对系统的性能产生一定的影响。以下是对这种影响的详细解释，以及如何在业务需求和系统环境之间权衡性能和可靠性。 #...
Kafka Acknowledgment（确认）是用于确保消息被成功处理的一种机制。在Kafka消费者中，你可以配置Acknowledgment来控制何时认为一个消息已经被成功处理。以下是如何在Kaf...
Kafka事务性能优化是一个复杂的过程，涉及到多个方面的调整和配置。以下是一些关键点和优化策略： ### Kafka事务性能优化策略 - **调整网络和IO线程数量**：优化`num.networ...
