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24小时挂机,游戏多开操作端来控制,批量任务,一机一号,适合如仿真测试、游戏挂机、批量引流推广等
使受计算或能力限制的设备能够渲染复杂的高多边形计数模型。 可以在将3D模型用于设计评审、布局规划和教学等场景的行业中使用此功能
使用新一代Intel Xeon Platinum (至强铂金),CPU核数最高可选192核(vCPU),频率最高3.1Hz
基于企业级SSD硬盘的分布式三副本存储,数据安全性达到99.9999%,支持自定义快照、备案、镜像
基于于DDR4 ECC REG 3200Hz频率服务器专用
GPU具有超强的并行计算能力,配备新的Pascal架构,支持GPU驱动、CUDA及cuDNN的自动安装
专业T3+级云数据中心(金级认证)。提供无间断电源和柴油发电应急保障,机房温度机柜内温度约10度,整体温度低于30度,精准到正负1摄氏度;相对湿度保持在45%-65%,精准把控确保服务器保持最安全高效的工作状态;机房内空气含尘浓度超越国家100万级洁净机房标准
TensorFlow是一个用于各种感知和语言理解任务的机器学习的开源软件库。最初由谷歌大脑团队开发,用于Google的研究和生产。作为一个端到端平台,无论专家还是初学者,都可轻松构建和部署机器学习模型。
Pytorch是一个主要由Meta Platforms的人工智能研究团队开发的开源Python机器学习库,基于Torch、底层由C++实现,应用领域包括:计算机视觉、自然语言处理等。
Keras是一个Python编写的开源神经网络库,从2.6版本开始,它是建立在Tensorflow 2上的高层API。它旨在快速实现深度神经网络,专注于用户友好、模块化和可扩展性。
Meta发布的开源可商用大模型Llama2,将训练数据量增加了40%,它包括70亿、130亿、700亿参数量的多个版本,还有对应的聊天机器人调优版本Llama 2-Chat。
GPT-2是OpenAI于2019年2月创建的开源人工智能,能够翻译文本、回答问题、总结段落,并生成文本输出。它是个通用学习器,未经过专门训练来执行任何特定的任务,作为OpenAI 2018 GPT模型的“直接扩展”,其参数数量和训练数据集的大小均增加了十倍。
Stable Diffusion 2.0 是由LAION在Stability AI的支持下开发,使用全新文本编码器( OpenCLIP)训练的文本转图像模型,与早期版本相比,大大改善了生成图像的质量。
开启VT(二次虚拟化),支持雷电模拟器,体验超强性能、极致多开、竞技手感、超高帧率。
开启VT(二次虚拟化),支持夜神模拟器,体验安卓12、稳定流畅、映射按键、操作录制、多开同步。
支持GPU驱动、CUDA及cuDNN的自动安装,并提供部分操作系统预装驱动镜像,帮助您一键部署环境,快速接入业务
GPU云服务器具有超强的并行计算能力,配备新的Pascal架构,大幅提升吞吐量并降低购买成本
每个GPU可带来47 TOPS(万亿次运算/秒)的推理性能和INT8运算能力,硬件加速视频引擎:1个解码引擎、2个编码引擎
在线Web VNC管理(V3系列以上),享有和云主机同样的便捷管理功能