在数据库领域里说“贪心算法”，通常不是指某一种固定算法，而是一类“每一步都选当前看起来最优”的启发式策略，用来在无法或很难求最优解时，快速得到一个“还不错”的解。
下面按常见数据库场景给你捋一下它“有啥用”：
数据库在执行 SQL 时，要决定：
完全穷举代价太高，所以优化器常用贪心：
✅ 作用：
给一张表建哪些索引？
贪心思路：
✅ 作用：
数据库不知道未来查什么，但可以：
✅ 作用：
如：
贪心调参：
✅ 作用：
贪心：
✅ 作用：
优点
缺点
所以数据库里往往是：
贪心做初解 + 局部搜索 / 代价模型修正
如果你愿意，我可以：
你更想看哪一个？
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