Cache（缓存）能显著减少服务器压力，这是它最核心的作用之一。下面从原理、场景和注意事项几个角度说明。
减少后端计算
减少数据库访问
降低网络与 I/O 开销
提升并发能力
| 缓存类型 | 减压点 | 示例 |
|---|---|---|
| 浏览器缓存 | 减少请求次数 | 静态资源 304 |
| CDN 缓存 | 减少源站流量 | 图片、JS、视频 |
| 应用层缓存 | 减少接口计算 | Redis 存热点数据 |
| 数据库缓存 | 减少磁盘 IO | MySQL query cache |
| 本地缓存 | 减少远程调用 | Caffeine / Guava |
未用缓存
每秒 1 万请求 → 全部打数据库 → 数据库崩溃
使用缓存
90% 命中 Redis → 仅 1000 请求到数据库 → 稳定
❌ 错误使用反而增加压力：
✅ 正确做法：
缓存可以大幅减少服务器压力，但是否“有效”取决于缓存设计是否合理。
在 high-traffic 系统中，缓存几乎是必选项。
如果你愿意，我可以：
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