怎样导入数据到neo4j

把数据导入 Neo4j 常见有几种方式，取决于你的数据格式和使用场景。下面按「从易到难 / 从常用到专业」给你梳理一下。

一、最常用：使用 Cypher 语句手动导入

1️⃣ 导入节点

CREATE (:Person {name:'张三', age:30})

2️⃣ 导入关系

MATCH (a:Person {name:'张三'}), (b:Person {name:'李四'})
CREATE (a)-[:FRIEND]->(b)

✅ 适合：

• 数据量小
• 学习 / 测试
• 手动构造图结构

二、从 CSV 文件导入（最推荐）

1️⃣ 把 CSV 放到 Neo4j 的 import 目录

路径一般是：

neo4j/import/

2️⃣ 导入节点（CSV）

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///person.csv' AS row
CREATE (:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)})

person.csv 示例：

name,age
张三,30
李四,25

3️⃣ 导入关系（CSV）

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///friend.csv' AS row
MATCH (a:Person {name: row.from})
MATCH (b:Person {name: row.to})
CREATE (a)-[:FRIEND]->(b)

✅ 适合：

• 结构化数据
• 中小数据量（百万级以内）

三、使用 Neo4j Admin 导入（大数据量）

适合 千万级以上数据

命令示例

neo4j-admin import \
  --nodes=Person=import/person.csv \
  --relationships=FRIEND=import/friend.csv

⚠ 注意：

• 数据库必须是 空库
• 格式要求严格（header 行）
• 速度快，但不灵活

✅ 适合：

• 生产环境初始化
• 批量大图数据

四、通过程序导入（Python / Java）

Python 示例（neo4j driver）

from neo4j import GraphDatabase

driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j","password"))

with driver.session() as session:
    session.run(
        "CREATE (:Person {name:$name, age:$age})",
        name="张三", age=30
    )

✅ 适合：

• 实时数据
• ETL 流程
• 与业务系统对接

五、从其他数据库导入

• MySQL / PostgreSQL → 先导出 CSV → 再 LOAD CSV
• Spark → Neo4j Connector
• GraphQL / JSON → 程序解析后写入

六、导入方式选择建议

如果你愿意，可以告诉我：

• 数据格式（CSV / Excel / JSON / 数据库）
• 数据规模（几千 / 几百万）
• 是否已有 Neo4j 环境

我可以给你 定制导入方案 + 示例脚本。