Cache（缓存）的核心目的是用空间换时间，把“慢的数据/计算结果”提前放到“快的地方”，减少重复开销。以下情况通常就需要用缓存。
✅ 写一次，被大量用户反复读取
✅ 同样结果被反复使用
✅ 减少网络耗时和依赖风险
✅ 直接打数据库会雪崩
✅ 需要快速读取、短期有效
❌ 数据强一致要求极高（如银行余额） ❌ 写远多于读 ❌ 数据生命周期极短、只用一次 ❌ 数据量巨大且很少复用
| 层级 | 示例 |
|---|---|
| 浏览器 | localStorage、HTTP Cache |
| CDN | 静态资源 |
| 应用层 | Redis、Memcached |
| 框架层 | Spring Cache |
| CPU / OS | 系统级 Cache |
凡是“算得慢、读得多、变不快”的数据，都适合用缓存。
如果你有具体业务（Web / 接口 / 数据库），我可以直接告诉你该不该加、加在哪。
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