在 Java 中，Float 是 32 位单精度浮点数，遵循 IEEE 754 标准。下面从“结构、内存布局、示例、特殊值”几个方面说明它是如何表示的。
一个 float 占 4 字节（32 位），分为三部分：
| 1 位符号位 | 8 位指数位 | 23 位尾数位 |
| 部分 | 位数 | 说明 |
|---|---|---|
| 符号位 sign | 1 | 0 表示正数，1 表示负数 |
| 指数 exponent | 8 | 采用“偏移码”（bias = 127） |
| 尾数 mantissa | 23 | 实际值 = 1.尾数（规格化数） |
对于 规格化浮点数（最常见）：
值 = (-1)^sign × (1 + mantissa) × 2^(exponent - 127)
其中：
mantissa 是 23 位二进制小数exponent 是 8 位无符号整数5.5 = 101.1(二进制)
1.011 × 2^2
10000001011 后面补 0 到 23 位0 10000001 01100000000000000000000
float f = 5.5f;
int bits = Float.floatToIntBits(f);
System.out.println(Integer.toBinaryString(bits));
或：
System.out.println(Integer.toHexString(Float.floatToRawIntBits(f)));
| 情况 | 指数 | 尾数 | 含义 |
|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | +0 / -0 |
| 非规格化数 | 0 | ≠0 | 极接近 0 的数 |
| 无穷大 | 255 | 0 | ±∞ |
| NaN | 255 | ≠0 | 非数字（如 0/0） |
示例：
Float.POSITIVE_INFINITY
Float.NEGATIVE_INFINITY
Float.NaN
float 不能精确表示很多十进制小数0.1f + 0.2f != 0.3f
float，用 BigDecimal如果你愿意，我也可以：
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