在 Python 数据分析中，常用且核心的库可以分为基础三件套、进阶分析/可视化以及专项工具几类。下面按使用频率和场景给你梳理：
NumPy
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
Pandas
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head()
Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.show()
Seaborn
import seaborn as sns
sns.boxplot(data=df)
Plotly
SciPy
openpyxl（Excel）xlrd（老版 Excel）pandas（自带）statsmodelsscikit-learnstatsmodels（统计建模）DaskPolars（比 Pandas 快）jieba（中文分词）nltk / spaCy如果你愿意，可以告诉我：
我可以给你更具体的库推荐和学习路径。
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