neo4j支持哪些数据类型

Neo4j 是一种图数据库，其数据模型由 节点（Node）、关系（Relationship） 和 属性（Property） 组成。Neo4j 的“数据类型”通常指 属性值（Property types），以及图结构本身的元素类型。

下面按类别说明 Neo4j 支持的数据类型。

一、属性数据类型（Property Types）

Neo4j 中节点的属性和关系的属性支持以下类型：

1. 数值类型

• Integer（64 位有符号整数）
• Float（64 位浮点数）

2. 字符串类型

• String（UTF-8 编码）

3. 布尔类型

• Boolean（true / false）

4. 空间类型（Spatial Types）

• Point
  • 2D / 3D
  • 支持坐标系（如 WGS84、Cartesian）

示例：

RETURN point({latitude: 31.23, longitude: 121.47})

5. 时间类型（Temporal Types）

• Date
• Time
• LocalTime
• DateTime
• LocalDateTime
• Duration

示例：

RETURN date('2024-01-01')
RETURN duration('P1Y2M')

6. 集合类型（Collection Types）

属性本身不支持嵌套对象，但可以是以下类型的数组（同构）：

• List / Array
  • Integer[]
  • Float[]
  • String[]
  • Boolean[]
  • Point[]
  • Date[] 等

⚠️ 注意：

• 数组中元素类型必须一致
• 不支持对象数组或混合类型数组

二、图结构类型（Graph Types）

这些是 Neo4j 核心模型元素，不是“属性类型”，但很重要：

• Node（节点）
• Relationship（关系）
• Path（路径）
• RelationshipType（关系类型）
• Label（节点标签）

示例：

MATCH p = (a:Person)-[:KNOWS]->(b)
RETURN p

三、Cypher 中的临时类型（查询时使用）

在 Cypher 查询中还会用到一些“逻辑类型”：

• Map（键值对，仅用于查询表达式）
• Null
• Any（泛型）

示例：

RETURN {name: 'Tom', age: 30}

四、不支持的类型（常见误区）

Neo4j 不支持：

• 嵌套对象（JSON 对象作为属性）
• Map / Object 作为属性值
• 混合类型数组
• BLOB / Binary 类型

如需复杂结构，通常做法是：

• 拆成节点和关系
• 或使用 JSON 字符串存储（不推荐用于查询）

五、总结表

如果你需要 Neo4j 与 Java / Python 类型对照，或者 ** Neo4j 5.x 新特性**，我也可以继续补充。