Python 是数据分析最主流的语言之一，下面我从整体流程 + 常用工具 + 简单示例三个方面给你讲清楚。
| 库名 | 作用 |
|---|---|
| pandas | 数据处理核心库 |
| numpy | 数值计算 |
| matplotlib | 基础绘图 |
| seaborn | 更美观的统计图表 |
| openpyxl | 读写 Excel |
| sqlalchemy | 连接数据库 |
pip install pandas numpy matplotlib
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
# 查看基本信息
df.info()
# 缺失值处理
df = df.dropna()
# 去重
df = df.drop_duplicates()
# 分组统计
result = df.groupby("类别")["销售额"].sum()
print(result)
# 描述统计
print(df["销售额"].describe())
import matplotlib.pyplot as plt
df["销售额"].hist()
plt.show()
df = pd.read_excel("data.xlsx")
如果你愿意，可以告诉我：
我可以直接给你一套适合你的学习方案或示例代码。
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