在 pandas 中拆分字符串，最常用的是 str.split()，此外还有 str.extract()、str.partition() 等方式。下面按常见场景给你示例。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["张三-18", "李四-20", "王五-22"]
})
df[["姓名", "年龄"]] = df["name"].str.split("-", expand=True)
结果：
name 姓名 年龄
0 张三-18 张三 18
1 李四-20 李四 20
2 王五-22 王五 22
df["姓名"] = df["name"].str.split("-").str[0]
s = pd.Series(["a-b-c", "d-e-f"])
s.str.split("-", n=1, expand=True)
结果：
0 1
0 a b-c
1 d e-f
s = pd.Series(["a1b2c3"])
s.str.split(r"\d", expand=True)
结果：
0 1 2 3
0 a b c
extract）df = pd.DataFrame({
"text": ["订单12345", "订单67890"]
})
df["订单号"] = df["text"].str.extract(r"订单(\d+)")
df["text"].str.partition("-")
返回三列：左边 / 分隔符 / 右边
df["name"].str.split("-")
结果：
0 [张三, 18]
1 [李四, 20]
| 需求 | 方法 |
|---|---|
| 拆成多列 | str.split(expand=True) |
| 取某一段 | str.split().str[i] |
| 正则拆分 | str.split(regex) |
| 提取内容 | str.extract() |
| 固定两段 | str.partition() |
如果你有具体字符串格式，可以直接发出来，我可以帮你写精准代码。
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