Python可变对象与不可变对象原理的示例分析

小编给大家分享一下Python可变对象与不可变对象原理的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、原理

• 可变对象：list dict set

• 不可变对象：tuple string int float bool

1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象。

2. 当人们复制可变对象时，就复制了可变对象的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。

3. 为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

二、具体应用

1. = 与 copy 与 deepcopy

= 赋值并不会新建对象，b 和 a 引用的是同一个对象。

copy 方法会新建对象，b 和 a 引用的是不同的对象，但里面的可变对象（列表 y）依然引用的是同一个对象。也就是说 copy 方法只会复制最外面一层，里面的不会新建对象而是直接用原对象，是浅层复制。

deepcopy 方法会新建对象，里面的可变对象也会新建对象。实际上deepcopy是递归copy，是深层复制。

代码实例

# = 赋值
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a
print(id(a))
>>> 1630605400840
print(id(b))
>>> 1630605400840

# copy 方法
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a.copy()
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['y']))
>>> 140720772330640
print(id(b['y']))
>>> 140720772330640

# deepcopy 方法
import copy
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['x']))
>>> 140720772330640
print(id(b['x']))
>>> 140720772330640
print(id(a['y']))
>>> 2462852627784
print(id(b['y']))
>>> 2462852628232

以上是“Python可变对象与不可变对象原理的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！