本篇文章给大家分享的是有关怎么在Python中使用random模块打乱数组的顺序，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的，三种花分别是：setosa，versicolor 和 virginica ，记录的数据有SepalLengthCm（花萼长度）， SepalWidthCm（花萼宽度）， PetalLengthCm（花瓣长度）， PetalWidthCm （花瓣宽度）
在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据，当然，如果安装了scikit learn 模块的话，可以通过
from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris()
获取
下面的程序实现打乱iris的数据顺序：
import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块，使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150)
iris = data[idx] # 打乱顺序，这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable)，这样会直接改变iterable的顺序，shuffle 是洗牌的意思，顾名思义，需要注意的是random.shufle()函数没有返回值，如果写成
mylist = random.shuffle(list1)
以上就是怎么在Python中使用random模块打乱数组的顺序，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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