温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

发布时间:2020-08-05 11:19:12 来源:亿速云 阅读:162 作者:小新 栏目:编程语言

这篇文章将为大家详细讲解有关Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

爬虫又称为网页蜘蛛,是一种程序或脚本。

但重点在于,它能够按照一定的规则,自动获取网页信息。

爬虫的基本原理——通用框架

1.挑选种子URL;

2.讲这些URL放入带抓取的URL列队;

3.取出带抓取的URL,下载并存储进已下载网页库中。此外,讲这些URL放入带抓取URL列队,进入下一循环。

4.分析已抓取列队中的URL,并且将URL放入带抓取URL列队,从而进去下一循环。

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

爬虫获取网页信息和人工获取信息,其实原理是一致的。

如我们要获取电影的“评分”信息

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

人工操作步骤:

1.获取电影信息的网页;

2.定位(找到)要评分信息的位置;

3.复制、保存我们想要的评分数据。

爬虫操作步骤:

1.请求并下载电影页面信息;

2.解析并定位评分信息;

3.保存评分数据。

爬虫的基本流程

简单来说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面,通过解析页面后,我们可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定文档或数据库中,这样,我们想要的信息会被我们“爬”下来了。

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

python中用于爬虫的包很多,如bs4,urllib,requests等等。这里我们用requests+xpath的方式,因为简单易学,像BeautifulSoup还是有点难的。

下面我们就使用requests和xpath来爬取豆瓣电影中的“电影名”、“导演”、“演员”、“评分”等信息。

安装requests和lxml库:

pip install requests
pip install lxml

一、导入模块

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time #这里导入时间模块,以免豆瓣封你IP

二、获取豆瓣电影目标网页并解析

爬取豆瓣电影《神秘巨星》上的一些信息,地址

https://movie.douban.com/subject/26942674/?from=showing

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time 
url = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
#给定url并用requests.get()方法来获取页面的text,用etree.HTML()
#来解析下载的页面数据“data”。

1.获取电影名称。

获取电影的xpath信息并获得文本

s.xpath('元素的xpath信息/text()')

这里的xpath信息要手动获取,获取方式如下:

1.如果你是用谷歌浏览器的话,鼠标“右键”–>“检查元素”;

2.Ctrl+Shift+C将鼠标定位到标题;

3.“右键”–>“Copy”–>“Copy Xpath”就可以复制xpath。

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

这样,我们就把电影标题的xpath信息复制下来了。

//*[@id="content"]/h2/span[1]

放到代码中并打印信息

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
 
film_name = s.xpath('//*[@id="content"]/h2/span[1]/text()')
print("电影名:",film_name)

这样,我们爬取豆瓣电影中《神秘巨星》的“电影名称”信息的代码已经完成了,可以在eclipse中运行代码。

得到如下结果:

电影名: ['神秘巨星 Secret Superstar']

OK,迈出了第一步,我们继续抓取导演、主演、评分;

film_name=s.xpath('//*[@id="content"]/h2/span[1]/text()')#电影名
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')#编剧
actor1=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[1]/text()')#主演1
actor2=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[2]/text()')#主演2
actor3=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[3]/text()')#主演3
actor4=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[4]/text()')#主演4
movie_time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')#片长

观察上面的代码,发现获取不同主演时,区别只在于“a[x]”中“x”的值不同。实际上,要一次性获取所有主演信息时,用不加数字的“a”即可获取。

如下:

actors = s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')#所有主演

所以我们修改好的完整代码如下:

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url1 = 'https://movie.douban.com/subject/26942674/'
data = requests.get(url1).text
s=etree.HTML(data)
 
film_name=s.xpath('//*[@id="content"]/h2/span[1]/text()')#电影名
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')#编剧
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')#主演
movie_time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')#片长
#由于导演有时候不止一个人,所以我这里以列表的形式输出
ds = []
for d in director:
    ds.append(d)
    
#由于演员不止一个人,所以我这里以列表的形式输出
acs = []
for a in actor:
    acs.append(a)
print ('电影名:',film_name)
print ('导演:',ds)
print ('主演:',acs)
print ('片长:',movie_time)

结果输出:

电影名: ['神秘巨星 Secret Superstar']
导演: ['阿德瓦·香登']
主演: ['塞伊拉·沃西', '梅·维贾', '阿米尔·汗', '拉杰·阿晶', '提斯·沙马', '卡比尔·谢赫', '法如克·贾法尔', 
'马努杰·沙玛', '莫娜·安伯加卡尔', '尼基塔·阿南德', '尚', '莫纳利·塔库尔']
片长: ['150分钟']

怎么样,是不是很简单啊。赶快去试试吧~~~

这里顺便补充点基础知识:

Requests常用的七种方法:

Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么

目前,我们只需要掌握最常用的requests.get()方法就好了。

requests.get()的使用方法

import requests
url = 'https://www.baidu.com'
data = requests.get(url)#使用get方法发送请求,返回汗网页数据的Response并存储到对象data 中

Repsonse对象的属性:

data.status_code:http请求的返回状态,200表示连接成功;

data.text:返回对象的文本内容;

data.content:猜测返回对象的二进制形式;

data.encoding:返回对象的编码方式;

data.apparent_encoding:响应内容编码方式。

关于Python3爬虫实战中爬取豆瓣电影的方法是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI