logging模块

1.log日志级别

log日志级别主要有DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，CRITICAL，日志级别是逐渐增加的。

"简单用法"
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
logging.warning("warning message!")
logging.critical("critical message!")

E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
WARNING:root:warning message!
CRITICAL:root:critical message!

Process finished with exit code 0

"level=logging.INFO意思是把日志级别设置为info，即只有比日志info级别更高的日志才会记录到文件中，在这个例子中，debug级别的日志是不会被记录的，如果想要记录debug的日志，需要设置为lvel=logging.DEBUG"
"把日志写到文件中"
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug("debug message!")
logging.info("info message!")
logging.warning("warning message!")
logging.critical("critical message!")

E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py

Process finished with exit code 0

查看文件内容
INFO:root:info message!
WARNING:root:warning message!
CRITICAL:root:critical message!

2.自定义日志格式

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.debug("debug message!")
logging.info("info message!")
logging.warning("warning message!")
logging.critical("critical message!")

E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py

Process finished with exit code 0
查看日志
05/06/2019 06:48:18 PM info message!
05/06/2019 06:48:18 PM warning message!
05/06/2019 06:48:18 PM critical message!

"还可以自定义其他格式"
%(name)s    Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s   文本形式的日志级别
%(pathname)s    调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s    调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s  调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s    调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d  调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d  线程ID。可能没有
%(threadName)s  线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
logging.basicConfig(format='%(process)d %(threadName)s %(thread)d %(relativeCreated)d %(created)f %(lineno)d %(funcName)s %(module)s %(filename)s %(levelname)s %(levelno)s %(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.debug("debug message!")
logging.info("info message!")
logging.warning("warning message!")
logging.critical("critical message!")

E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
6892 MainThread 13956 0 1557140166.898770 8 <module> test test.py WARNING 30 05/06/2019 06:56:06 PM warning message!
6892 MainThread 13956 0 1557140166.898770 9 <module> test test.py CRITICAL 50 05/06/2019 06:56:06 PM critical message!

Process finished with exit code 0

3.日志同时输出到屏幕和文件

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式

3.1logger

每个程序在输出信息之前都需要获得一个logger对象。logger通常对应着模块名,同时也是生成的日志文件的文件名
Logger=logging.getLogger("modulename")
还可以为他绑定handler和filter
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以用于输出相应级别的日志

3.2handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。StreamHandler可以把日志信息输出到控制台，FileHandler可以把日志信息输出到文件中，可以通过addHandler()为logger对象添加多个handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

3.2.1常用的Handler

1.logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2.logging.FileHandler
和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
3.logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：

RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：

TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

3.3formatter

日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上

3.4filter

自定义filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()
注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志
然后把这个filter添加到logger中
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉

logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")

3.5一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完整例子

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()

#console handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
#file handler
fh = logging.FileHandler('mysql.log')
fh.setLevel(logging.WARNING)

#formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#bind formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("Mysql")
logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger 优先级高于其它输出途径的，这里是全局的日志级别设置，默认是warning级别

#add handler   to logger instance
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

#add filter
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.warning("warning ....")
logger.error("test error ....")

控制台的日志
E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py
2019-05-06 19:48:24,999 - Mysql - INFO - test info ....
2019-05-06 19:48:24,999 - Mysql - WARNING - warning ....
2019-05-06 19:48:25,000 - Mysql - ERROR - test error ....

Process finished with exit code 0

mysql.log文件中内容
2019-05-06 19:47:49,338 - Mysql - ERROR - test error ....
2019-05-06 19:48:24,999 - Mysql - WARNING - warning ....
2019-05-06 19:48:25,000 - Mysql - ERROR - test error ....

"其中有三处设置了日志级别，最先对日志进行过滤的是logger.setLevel(logging.DEBUG) ,然后剩下的日志，分别由handler的日志级别对日志进行过滤，只有级别高于设置的level的日志才能输出"

3.6文件自动截断的例子

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: vita
import logging
import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=2,backupCount=3)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)

logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

E:\PythonProject\python-test\venvP3\Scripts\python.exe E:/PythonProject/python-test/BasicGrammer/test.py

Process finished with exit code 0