这篇文章将为大家详细讲解有关python中生成器的原理是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、概念
生成器是通过使用yield语句而不是return语句定义一个普通函数来创建的。如果函数包含至少一个yield语句，它就成为一个生成器函数。yield和return都将从函数返回一些值。函数在执行return时终止，而yield语句暂停函数，保存它的所有状态，然后在后续调用时继续执行。
2、组成
至少有一个yield语句。
返回一个对象(迭代器)，但不立即开始执行。
记住连续调用之间的局部变量及其状态。
实现迭代协议。
3、原理分析
下面是使用生成器的类似内容。可以发现，调用__iter__()和__next__()都是由生成器自动处理的:
# Generator for next power of two. def NextPowTwo(max_ele): n = 0 while n < max_ele: yield 2 * n n += 1 raise StopIteration obj = NextPowTwo(20) print (obj.next()) print (obj.next()) print (obj.next()) print (obj.next())
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