这篇文章给大家分享的是有关Python中的画图工具库的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
这里通过几个简单的例子画图来展现数据的可视化。
这里会在你的当前文件夹下生成一个html文件。打开后便是你想看到的图片：
在页面上1，2的位置都是可交互的。你可以下载，保存为图片。
在官方文档中有详细的说明，在你的add() 中设置 is_more_utils 为 True ，你会看到更多的实用按钮：
可以帮您转成折线图。
为了方便使用你可以直接使用 Jupyter Notebook 来展示图表，matplotlib 有的，pyecharts 也会有的。其他具体特性可参考官方文档。
生成如下：
这个也是可交互的：
比如：我们点击裤子和高跟鞋把他们去掉：
同样生成的漏斗图也是可交互的：
把裤子去掉：
支持根据数据来渲染地图：
地图需要安装一系列的插件，当然pip就可以搞定：
官网上的一个例子：
这里实用的是全国主要城市的空气质量，可以自定义为自己的数据：比如全年降水量等需要地理位置显示的场景。
还可以针对各个省份进行单独的显示：
简单的几行代码：
这样就生成了我们在MOBA游戏结束后常见的那个图：
有没有很熟悉。
词云经常看见：
这里也可以生成：
这样就生成了漂亮的词云图：
感谢各位的阅读！关于“Python中的画图工具库的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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