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leetCode 198. House Robber | 动态规划

发布时间:2020-07-25 09:38:03 来源:网络 阅读:1570 作者:313119992 栏目:开发技术

198. House Robber

You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.

Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house, determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.

解题思路:

房间一共有N个,先判断到目前为止,前i个房间能获得最多的金钱。

典型的动态规划。

其中转移方程如下:

maxV[i] = max( maxV[i - 2] + a[i],maxV[i-1]);

其中数组a[i]为第i个房间隐藏的金钱。maxV[i]表示前i个房间能获得的最多的钱。


代码如下:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) 
    {
        //处理特殊情况
    	if (nums.empty())
    		return 0;
    	if (nums.size() == 1)
    		return nums[0];
    	if (nums.size() == 2)
    		return nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
    	//处理正常情况	
    	int * maxV = new int[nums.size()];
    
    	maxV[0] = nums[0];
    	maxV[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
    
    	for (int i = 2 ; i < nums.size() ; ++i)
    	{
    		maxV[i] = max(maxV[i - 2] + nums[i], maxV[i - 1]);
    	}
    
    	int result = maxV[nums.size() - 1];
    	delete maxV;
    	maxV = NULL;
    	return result;
    }
};


2016-08-31 21:49:51


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