Storm开发细节是什么

这篇文章主要介绍“Storm开发细节是什么”，在日常操作中，相信很多人在Storm开发细节是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Storm开发细节是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

package test;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import storm.copyFromClass.TestWordSpout;

import com.esotericsoftware.minlog.Log;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

// 测试目的，在这里我们需要测试一下当前Spout 不断产生数据的过程
public class testWordSpoutTopology {

	public static class TestSimpleBolt extends BaseBasicBolt {

		@Override
		public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
			System.out.println(input.toString());
		}

		@Override
		public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
			System.out.println("Method declare");
		}
	}
	

	public static void main(String[] args) throws IOException {

	
	        // 首先，我们必须建立一个新的TopologyBuilder
		TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
		
		//其次，我们需要配置如下的组件： 1 Spout，2Bolt
		builder.setSpout("word-emit-byThread", new TestWordSpout());
		
		//在这个Spout之中，我们约定将 【word-emit-byThread】Spout组件 发射的元祖进行
		shuffleGrouping
		
		builder.setBolt("word-show", new TestSimpleBolt()).shuffleGrouping(
				"word-emit-byThread");
		Config config = new Config();
		config.setDebug(false);

		//最后进行本地提交
		LocalCluster cluster = new LocalCluster();
		cluster.submitTopology("simple", config, builder.createTopology());
	}
}

以上，

testWordSpoutTopology

是我们运行的主类

package storm.copyFromClass;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import java.util.Map;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;



//
public class TestWordSpout extends BaseRichSpout {
    public static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(TestWordSpout.class);
    boolean _isDistributed;
    SpoutOutputCollector _collector;

    public TestWordSpout() {
        this(true);
    }

    public TestWordSpout(boolean isDistributed) {
        _isDistributed = isDistributed;
    }
        
    public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        _collector = collector;
    }
    
    public void close() {
        
    }
        
        
    // 发送
    public void nextTuple() {
        Utils.sleep(100);
	final String[] words = new String[] { "张兵", "吴哥", "仝志维", "前辈", "禅师"};
        final Random rand = new Random();
        final String word = words[rand.nextInt(words.length)];
        _collector.emit(new Values(word));
    }
    
    //在这里，我们没有进行ACK
    public void ack(Object msgId) {

    }

    //在这里，我们没有进行fail
    public void fail(Object msgId) {
        
    }
    
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        if(!_isDistributed) {
            Map<String, Object> ret = new HashMap<String, Object>();
            ret.put(Config.TOPOLOGY_MAX_TASK_PARALLELISM, 1);
            return ret;
        } else {
            return null;
        }
    }    
}

结果：

      请注意在这里，我们的Stream 默认的id为空

到此，关于“Storm开发细节是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！