本篇内容介绍了“Hutool怎么实现雪花算法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
如果在面试中被问及分布式唯一标识,却没有答道雪花算法,那么就有点说不过去了.
关于分布式唯一标识中的雪花算法,网络上的介绍很多,它只是一个算法,可以用Python,Java等不同的语言实现它.即便是同一个语言,它的实现也有不同.
然而还有一个工具类,它就是
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.4.2</version></dependency>
在它的内部也实现和提供了雪花算法,在这里,我们就拿它作为讲解雪花算法的案例.
cn.hutool.core.lang.Snowflake
最核心的方法就是下面这个
public synchronized long nextId() {// 获取当前时间戳long timestamp = genTime();// lastTimestamp表示你的程序在最后一次获取分布式唯一标识的时间戳(ms)// 一台机器正常情况下,timestamp 是要大于 lastTimestamp的.如果timestamp < lastTimestamp表明服务器的时间有问题,存在时钟后退.if (timestamp < lastTimestamp) {// 容忍2秒内的时钟后退if(lastTimestamp - timestamp < 2000){timestamp = lastTimestamp;} else{// 如果服务器时间有问题(时钟后退) 报错。throw new IllegalStateException(StrUtil.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for {}ms", lastTimestamp - timestamp));}}if (timestamp == lastTimestamp) {// 相同毫秒内,序列号自增sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;// 同一毫秒的序列数已经达到最大if (sequence == 0) {// 循环等待下一个时间timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);}} else {// timestamp > lastTimestamp// 不同毫秒内, 序列号置为0sequence = 0L;}lastTimestamp = timestamp;// 通过按位或将各个部分拼接起来return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) // 时间戳部分| (dataCenterId << dataCenterIdShift) // 数据中心部分| (workerId << workerIdShift) // 机器标识部分| sequence; // 序列号部分}
“Hutool怎么实现雪花算法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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