温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python迭代器和生成器实例分析

发布时间:2022-05-30 15:45:15 来源:亿速云 阅读:91 作者:iii 栏目:大数据

这篇文章主要介绍了python迭代器和生成器实例分析的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python迭代器和生成器实例分析文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。

说明

1、容器是可迭代对象,可迭代对象调用iter()函数,可以得到迭代器。迭代器可以通过next()函数获得下一个元素,从而支持遍历。

2、生成器是一种特殊的迭代器。使用生成器,可以写出更清晰的代码;合理使用生成器可以减少内存占用,提高程序速度。

迭代器实例

def index(list1, target):
    for i, num in enumerate(list1):
        if num == target:
            yield i
 
print(list(index([2, 3, 6,7,9,0,2,6], 6)))
 
输出:[2, 7]

关于“python迭代器和生成器实例分析”这篇文章的内容就介绍到这里,感谢各位的阅读!相信大家对“python迭代器和生成器实例分析”知识都有一定的了解,大家如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI