matlab感知器的局限性实例分析

发布时间：2022-01-14 10:19:58 来源：亿速云阅读：85 作者：iii 栏目：大数据

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对于线性不可分问题，单层感知器无法在有限时间内收敛。

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.2; % 学习率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[0,1,0,0,0,1]; % 期望输出

P=[ones(1,6);P];

MAX=20; % 最大迭代次数为20次

%% 训练

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 实际输出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判断

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新权值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

%% 清理

clear,clc

close all

n=0.1; % 学习率

w=[0,0,0];

P=[ -9, 1, -12, -4, 0, 5;...

15, -8, 4, 5, 11, 9];

d=[1,1,0,0,0,1]; % 期望输出

P=[ones(1,6);P];

MAX=100; % 最大迭代次数为100次

%% 训练

i=0;

while 1

v=w*P;

y=hardlim(v); % 实际输出

%更新

e=(d-y);

ee(i+1)=mae(e);

if (ee(i+1)<0.001) % 判断

disp('we have got it:');

disp(w);

break;

end

% 更新权值和偏置

w=w+n*(d-y)*P';

if (i>=MAX) % 达到最大迭代次数，退出

disp('MAX times loop');

disp(w);

disp(ee(i+1));

break;

end

i= i+1;

end

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matlab感知器的局限性实例分析

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