本篇内容介绍了“如何实现mysql重复记录数据的排查处理”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
前言
分析
数据总计
重复次数占比
where 和 having 的区别
总结
客户当时直接一摞重复标签的盒子码在我面前，我慌得一匹，这怕不是捅娄子了
稍加思索，现在需要做的就是，在数据库中查询出重复的标签，即对一个标签进行统计，判断出计数> 1 的即可
emmm，语法错误，我记得还有个Having 来着，换上试试
好家伙，重复的标签有 1500 多条，再统计一下总共问题的记录数量，以及再分组看看标签重复次数的占比数据
对了，先把这些重复标签数据扔个客户去追溯产品（幸好 navicat 支持复制数据）
以上一条查询记录的结果为临时表，在此基础上，用 sum() 求和
重复的记录有点多，这问题有一点点大了
对之前的查询表换一个查询方式，即对 count 数据再次分组
从结果来看，绝大部分问题数据重复了2次
Where是一个 约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面 不能使用聚合函数
Having是一个 过滤声明，所谓过滤是 在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用聚合函数。
所谓 聚合函数，是对一组值进行计算并且返回单一值的函数：sum---求和，count---计数，max---最大值，avg---平均值等。
“如何实现mysql重复记录数据的排查处理”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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