awk：好用的数据处理工具
awk 也是一个非常棒的数据处理工具！sed 常常用于一整个行的处理， awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』（或者称为一个域，也就是一列）来处理。因此，awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢！awk 通常运行的模式是这样的：
[root@www ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename
awk 后面接两个单引号并加上大括号 {} 来配置想要对数据进行的处理动作。 awk 可以处理后续接的文件，也可以读取来自前个命令的 standard output 。 但如前面说的， awk 主要是处理『每一行的栏位内的数据』，而默认的『栏位的分隔符号为 "空白键" 或 "[tab]键" 』！举例来说，我们用 last 可以将登陆者的数据取出来，结果如下所示：
[root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行 root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 11:21 still logged in root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 00:46 - 02:28 (01:41) root pts/1 192.168.1.100 Mon Feb 9 11:41 - 18:30 (06:48) dmtsai pts/1 192.168.1.100 Mon Feb 9 11:41 - 11:41 (00:00) root tty1 Fri Sep 5 14:09 - 14:10 (00:01)
若我想要取出帐号与登陆者的 IP ，且帐号与 IP 之间以 [tab] 隔开，则会变成这样：
[root@www ~]# last -n 5 | awk '{print $1 "\t" $3}'
root 192.168.1.100
root 192.168.1.100
root 192.168.1.100
dmtsai 192.168.1.100
root Fri上表是 awk 最常使用的动作！透过 print 的功能将栏位数据列出来！栏位的分隔则以空白键或 [tab] 按键来隔开。 因为不论哪一行我都要处理，因此，就不需要有 "条件类型" 的限制！我所想要的是第一栏以及第三栏， 但是，第五行的内容怪怪的～这是因为数据格式的问题啊！所以罗～使用 awk 的时候，请先确认一下你的数据当中，如果是连续性的数据，请不要有空格或 [tab] 在内，否则，就会像这个例子这样，会发生误判喔！
另外，由上面这个例子你也会知道，在每一行的每个栏位都是有变量名称的，那就是 $1, $2... 等变量名称。以上面的例子来说， root 是 $1 ，因为他是第一栏嘛！至於 192.168.1.100 是第三栏， 所以他就是 $3 啦！后面以此类推～呵呵！还有个变量喔！那就是 $0 ，$0 代表『一整列数据』的意思～以上面的例子来说，第一行的 $0 代表的就是『root .... 』那一行啊！ 由此可知，刚刚上面五行当中，整个 awk 的处理流程是：
读入第一行，并将第一行的数据填入 $0, $1, $2.... 等变量当中；
依据 "条件类型" 的限制，判断是否需要进行后面的 "动作"；
做完所有的动作与条件类型；
若还有后续的『行』的数据，则重复上面 1~3 的步骤，直到所有的数据都读完为止。
经过这样的步骤，你会晓得， awk 是『以行为一次处理的单位』， 而『以栏位为最小的处理单位』。好了，那么 awk 怎么知道我到底这个数据有几行？有几栏呢？这就需要 awk 的内建变量的帮忙啦～
| 变量名称 | 代表意义 |
| NF | 每一行 ($0) 拥有的栏位总数 |
| NR | 目前 awk 所处理的是『第几行』数据 |
| FS | 目前的分隔字节，默认是空白键 |
我们继续以上面 last -n 5 的例子来做说明，如果我想要：
列出每一行的帐号(就是 $1)；
列出目前处理的行数(就是 awk 内的 NR 变量)
并且说明，该行有多少栏位(就是 awk 内的 NF 变量)
则可以这样：
| Tips: 要注意喔，awk 后续的所有动作是以单引号『 ' 』括住的，由於单引号与双引号都必须是成对的， 所以， awk 的格式内容如果想要以 print 列印时，记得非变量的文字部分，包含上一小节 printf 提到的格式中，都需要使用双引号来定义出来喔！因为单引号已经是 awk 的命令固定用法了！ |
[root@www ~]# last -n 5| awk '{print $1 "\t lines: " NR "\t columns: " NF}'
root lines: 1 columns: 10
root lines: 2 columns: 10
root lines: 3 columns: 10
dmtsai lines: 4 columns: 10
root lines: 5 columns: 9
# 注意喔，在 awk 内的 NR, NF 等变量要用大写，且不需要有钱字号 $ 啦！
这样可以了解 NR 与 NF 的差别了吧？好了，底下来谈一谈所谓的 "条件类型" 了吧！
注：$0 表示整行，$1 代表第一项
awk 的逻辑运算字节
既然有需要用到 "条件" 的类别，自然就需要一些逻辑运算罗～例如底下这些：
| 运算单元 | 代表意义 |
| > | 大於 |
| < | 小於 |
| >= | 大於或等於 |
| <= | 小於或等於 |
| == | 等於 |
| != | 不等於 |
值得注意的是那个『 == 』的符号，因为：
逻辑运算上面亦即所谓的大於、小於、等於等判断式上面，习惯上是以『 == 』来表示；
如果是直接给予一个值，例如变量配置时，就直接使用 = 而已。
好了，我们实际来运用一下逻辑判断吧！举例来说，在 /etc/passwd 当中是以冒号 ":" 来作为栏位的分隔， 该文件中第一栏位为帐号，第三栏位则是 UID。那假设我要查阅，第三栏小於 10 以下的数据，并且仅列出帐号与第三栏， 那么可以这样做：
[root@wuke ~]# cat /etc/passwd | \
> awk '{FS=":"}$3<10{print $1 "\t" $3}'
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin 1
daemon 2
adm 3
lp 4
sync 5
shutdown 6
halt 7
mail 8
有趣吧！不过，怎么第一行没有正确的显示出来呢？这是因为我们读入第一行的时候，那些变量 $1, $2... 默认还是以空白键为分隔的，所以虽然我们定义了 FS=":" 了， 但是却仅能在第二行后才开始生效。那么怎么办呢？我们可以预先配置 awk 的变量啊！ 利用 BEGIN 这个关键字喔！这样做：
[root@wuke ~]# cat /etc/passwd | \
> awk 'BEGIN{FS=":"}$3<10{print $1 "\t" $3}'
root 0
bin 1
daemon 2
adm 3
lp 4
sync 5
shutdown 6
halt 7
mail 8
很有趣吧！而除了 BEGIN 之外，我们还有 END 呢！另外，如果要用 awk 来进行『计算功能』呢？以底下的例子来看， 假设我有一个薪资数据表档名为 pay.txt ，内容是这样的：
Name 1st 2nd 3th VBird 23000 24000 25000 DMTsai 21000 20000 23000 Bird2 43000 42000 41000
如何帮我计算每个人的总额呢？而且我还想要格式化输出喔！我们可以这样考虑：
第一行只是说明，所以第一行不要进行加总 (NR==1 时处理)；
第二行以后就会有加总的情况出现 (NR>=2 以后处理)
[root@wuke shell]# cat pay.txt | \
> awk 'NR==1{printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total"}
> NR>=2{total=$2+$3+$4
> printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n",$1,$2,$3,$4,total}'
Name 1st 2nd 3th Total
VBird 23000 24000 25000 72000.00
DMTsai 21000 20000 23000 64000.00
Bird2 43000 42000 41000 126000.00
上面的例子有几个重要事项应该要先说明的：
awk 的命令间隔：所有 awk 的动作，亦即在 {} 内的动作，如果有需要多个命令辅助时，可利用分号『;』间隔， 或者直接以 [Enter] 按键来隔开每个命令，例如上面的范例中，鸟哥共按了三次 [enter] 喔！
逻辑运算当中，如果是『等於』的情况，则务必使用两个等号『==』！
格式化输出时，在 printf 的格式配置当中，务必加上 \n ，才能进行分行！
与 bash shell 的变量不同，在 awk 当中，变量可以直接使用，不需加上 $ 符号。
利用 awk 这个玩意儿，就可以帮我们处理很多日常工作了呢！真是好用的很～ 此外， awk 的输出格式当中，常常会以 printf 来辅助，所以， 最好你对 printf 也稍微熟悉一下比较好啦！另外， awk 的动作内 {} 也是支持 if (条件) 的喔！ 举例来说，上面的命令可以修订成为这样：
[root@wuke shell]# cat pay.txt | \
> awk '{if(NR==1) printf "%10s %10s %10s %10s %10s\n",$1,$2,$3,$4,"Total"}
> NR>=2{total=$2+$3+$4
> printf "%10s %10d %10d %10d %10.2f\n",$1,$2,$3,$4,total}'
Name 1st 2nd 3th Total
VBird 23000 24000 25000 72000.00
DMTsai 21000 20000 23000 64000.00
Bird2 43000 42000 41000 126000.00你可以仔细的比对一下上面两个输入有啥不同～从中去了解两种语法吧！我个人是比较倾向於使用第一种语法， 因为会比较有统一性啊！ ^_^
学习了awk的基本知识，现在来做一些练习加深一下印象。
假设我们有这样一个待处理的文件"grade.txt":
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
L.Tansley 05/99 4712 Brown-2 12 30 28
#打印整个文件
[root@wuke shell]# awk '{print $0}' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
L.Tansley 05/99 4712 Brown-2 12 30 28
#打印第一和第四个域
[root@wuke shell]# awk '{print $1,$4}' grade.txt
M.Tansley Green
J.Lulu green
P.Bunny Yellow
J.Troll Brown-3
L.Tansley Brown-2
[root@wuke shell]# awk 'BEGIN{print "Name Belt\n-----------------"}
{print $1,$4}' grade.txt
Name Belt
-----------------
M.Tansley Green
J.Lulu green
P.Bunny Yellow
J.Troll Brown-3
L.Tansley Brown-2
正则表达式相关：
为使一域号匹配正则表达式，使用符号‘～’后紧跟正则表达式，也可以用 i f语句。awk中if后面的条件用（）括起来。
#下面代码打印$4 包含 Brown 的行
[root@wuke shell]# awk '$4~/Brown/{print $0}' grade.txt
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
L.Tansley 05/99 4712 Brown-2 12 30 28
#非精确匹配
[root@wuke shell]# awk '$3~/48/{print $0}' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
#精确匹配
[root@wuke shell]# awk '$3=="48"{print $0}' grade.txt
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
#不匹配 使用 ‘!~’
[root@wuke shell]# awk '$0!~/Brown/' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
[root@wuke shell]# awk '$4!="Brown-2"{print$0}' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
#小于
[root@wuke shell]# awk '$6<$7{print $0}' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
#设置大小写
[root@wuke shell]# awk '/[Gg]reen/' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
J.Lulu 06/99 48317 green 9 24 26
#匹配第一个域的第三个字符是‘a’
[root@wuke shell]# awk '$1~/^...a/' grade.txt
M.Tansley 05/99 48311 Green 8 40 44
L.Tansley 05/99 4712 Brown-2 12 30 28
#'或'匹配，使用 ‘|’ ，需使用括号括起来
[root@wuke shell]# awk '$0~/(Yellow|Brown)/' grade.txt
P.Bunny 02/99 48 Yellow 12 35 28
J.Troll 07/99 4842 Brown-3 12 26 26
L.Tansley 05/99 4712 Brown-2 12 30 28
练习：写一个脚本
1.设定变量file的值为/etc/passwd
2.使用循环读取文件/etc/passwd的第2,4,6,10,13,15行，并显示其内容
3.把这些行保存至/tmp/mypasswd文件中
#! /bin/bash
file="/etc/passwd"
if [ -e /tmp/passwd];then
b=0
else
touch /tmp/passwd
fi
for i in 2 4 6 10 13 15
do
exec 3>>/tmp/passwd
line=`head -$i $file|tail -1`
echo "$line"
echo "$line" >&3
exec 3>&-
done
****exec的重定向
先上我们进如/dev/fd/目录下看一下：
root@localhost:~/test#cd /dev/fd
root@localhost:/dev/fd#ls
0 1 2 255
默认会有这四个项：0是标准输入，默认是键盘。
1是标准输出，默认是屏幕/dev/tty
2是标准错误，默认也是屏幕
255
当我们执行exec 3>test时：
root@localhost:/dev/fd#exec 3>/root/test/test
root@localhost:/dev/fd#ls
0 1 2 255 3
root@localhost:/dev/fd#
看到了吧，多了个3，也就是又增加了一个设备，这里也可以体会下linux设备即文件的理念。这时候fd3就相当于一个管道了，重定向到fd3中的文件会被写在test中。关闭这个重定向可以用exec 3>&-。
root@localhost:/dev/fd#who >&3
root@localhost:/dev/fd#ls >&3
root@localhost:/dev/fd#exec 3>&-
root@localhost:/dev/fd#cat /root/test/te
test text
root@localhost:/dev/fd#cat /root/test/test
root tty1 2010-11-16 01:13
root pts/0 2010-11-15 22:01 (192.168.0.1)
root pts/2 2010-11-16 01:02 (192.168.0.1)
0
1
2
255
3
find是我们很常用的一个Linux命令，但是我们一般查找出来的并不仅仅是看看而已，还会有进一步的操作，这个时候exec的作用就显现出来了。
exec解释：
-exec 参数后面跟的是command命令，它的终止是以;为结束标志的，所以这句命令后面的分号是不可缺少的，考虑到各个系统中分号会有不同的意义，所以前面加反斜杠。
{} 花括号代表前面find查找出来的文件名。
使用find时，只要把想要的操作写在一个文件里，就可以用exec来配合find查找，很方便的。在有些操作系统中只允许-exec选项执行诸如l s或ls -l这样的命令。大多数用户使用这一选项是为了查找旧文件并删除它们。建议在真正执行rm命令删除文件之前，最好先用ls命令看一下，确认它们是所要删除的文件。 exec选项后面跟随着所要执行的命令或脚本，然后是一对儿{ }，一个空格和一个\，最后是一个分号。为了使用exec选项，必须要同时使用print选项。如果验证一下find命令，会发现该命令只输出从当前路径起的相对路径及文件名。
详情请查看：http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/11/14/2769248.html
本文参考了一下好的文章：
http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/07/11/2586985.html
http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/11/14/2769248.html
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