Python语法中模糊语义的示例分析

这篇文章主要介绍Python语法中模糊语义的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1. 切片不执行越界检查和报错

下面代码的输出结果将是什么？

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

下面的代码将输出空列表 [] ，不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。

例如，尝试获取 list[10] 和之后的成员，会导致 IndexError .

然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。

这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。

2. 空列表的创建

1ist = [[ ]] * 5
list  # output?
list[0].append(10)
list  # output?
list[1].append(20)
list  # output?
list.append (30)
list  # output?

2,4,6,8行将输出什么结果？试解释。

输出的结果如下：

[[],[],[],[],[]]
[[10],[10],[10],[10],[10]]
[[10,20],[10,20],[10,20]]
[[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],30]

第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式 list=[ [ ] ] * 5 的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。

3.闭包的延迟绑定

下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

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def multipliers():
    return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是 [6, 6, 6, 6] ，而不是我们想的 [0, 2, 4, 6] 。

上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。

因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6(3*2)。碰巧的是，《The Hitchhiker's Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。

下面是解决这一问题的一些方法。

一种解决方法就是用Python生成器。

def multipliers():
    for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。

def multipliers():
    return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

还有种替代的方案是，使用偏函数：

from functools import partial
from operator import mul

def multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]

以上是“Python语法中模糊语义的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！