Kylin的升级策略通常包括以下几个方面：
版本升级：Kylin会定期发布新版本，添加新功能、优化性能、修复bug等。用户可以根据自己的需求和情况，选择是否升级到最新版本。
数据模型升级：随着业务的发展和变化，数据模型也需要不断调整和优化。Kylin支持对数据模型进行升级，以适应新的业务需求。
配置参数调整：Kylin的性能和稳定性受到配置参数的影响，用户可以根据实际情况调整配置参数，以获得更好的性能和稳定性。
数据源升级：Kylin支持多种数据源，用户可以根据需要将数据源升级到最新版本，以获得更好的兼容性和性能。
总的来说，Kylin的升级策略是以用户需求为导向，不断优化和改进，以提供更好的用户体验和服务质量。
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