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Spark1.4源码走读笔记之隐式转换

发布时间:2020-07-19 09:40:06 来源:网络 阅读:354 作者:moviebat 栏目:大数据

 RDD源码中隐式转换


 def distinct(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T] = withScope {

    map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1)

  }

使用了隐式参数,运行时不需要手动提供参数ord,运行时会根据上下文注入参数


  def groupBy[K](f: T => K)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] = withScope {

    groupBy[K](f, defaultPartitioner(this))

  }


  def groupBy[K](

      f: T => K,

      numPartitions: Int)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] = withScope {

    groupBy(f, new HashPartitioner(numPartitions))

  }


向AI问一下细节

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