如何使用springboot整合RateLimiter限流

这篇文章主要介绍了如何使用springboot整合RateLimiter限流的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何使用springboot整合RateLimiter限流文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

RateLimiter令牌桶原理图

• 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.

• 令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

令牌桶是一种常用的流量控制技术。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略。

原理

1．令牌以一定的速率放入桶中。

2．每个令牌允许源发送一定数量的比特。

3．发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。

4．如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。

5．桶有特定的容量，如果桶已经满了，新加入的令牌就会被丢弃。因此，在任何时候，源发送到网络上的最大突发数据量与桶的大小成比例。令牌桶允许突发，但是不能超过限制。

方法摘要

开始贴代码

pom.xml

<!--guava RateLimiter限流-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>28.2-jre</version>
</dependency>

自定义接口Limit

package com.zjy.knife4j.inte;
import java.lang.annotation.*;
/**
 * 限流注解
 */
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
    // 默认每秒放入桶中的token
    double limitNum() default 20;
    String name() default "";
}

aop切面

package com.zjy.knife4j.aspect;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
    /**日志对象*/
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
    private ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> RATE_LIMITER  = new ConcurrentHashMap<>();
    private RateLimiter rateLimiter;
    @Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
    public void serviceLimit() {
    }
    @Around("serviceLimit()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        Object obj = null;
        //获取拦截的方法名
        Signature sig = point.getSignature();
        //获取拦截的方法名
        MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
        //返回被织入增加处理目标对象
        Object target = point.getTarget();
        //为了获取注解信息
        Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
        //获取注解信息
        Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
        double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token
        String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略
        if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
            rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
        }else {
            RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
            rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
        }
        if(rateLimiter.tryAcquire()) {
            logger.info("执行成功！！！...做一些业务处理");
            return point.proceed();
        } else {
            logger.info("请求繁忙...做一些业务处理");
            return null;
        }
    }
}

RateLimiterController

package com.zjy.knife4j.controller;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/ratelimiter")
@RestController
public class RateLimiterController {
    /**
     * 开启限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/open")
    @Limit(limitNum = 1, name = "test1")
    public String openRateLimiter1() {
        System.out.println("【限流执行了....编写业务....】");
        return "限流执行了";
    }
    /**
     * 开启限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/open2")
    @Limit(limitNum = 1, name = "test2")
    public String openRateLimiter2() {
        System.out.println("【限流执行了222】");
        return "限流执行了222";
    }
    /**
     * 未开启限流
     * @return
     */
    @GetMapping("/close")
    public String closeRateLimiter() {
        System.out.println("【不限流执行了】");
        return "不限流执行了";
    }
}

代码贴完了,开始测试

启动服务，访问添加限流注解的接口

再访问没加注解的接口

控制台打印结果：

关于“如何使用springboot整合RateLimiter限流”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“如何使用springboot整合RateLimiter限流”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。