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Python安装第三方库常用方法是什么

发布时间:2022-11-25 09:44:28 来源:亿速云 阅读:148 作者:iii 栏目:编程语言

这篇文章主要介绍“Python安装第三方库常用方法是什么”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python安装第三方库常用方法是什么”文章能帮助大家解决问题。

安装方法

1. 通过pychram安装

这是我觉得最简单直接的一种方法,但是也最容易报错。

打开File-Settings-Project-Python Interpreter

Python安装第三方库常用方法是什么
从这里可以看到你已经安装的第三方库以及版本,然后点击下方的加号可以进行添加。这里我以numpy为例,在上方进行搜索你想要的库,然后在右下方可以选择你想要的版本,如果不勾选则默认为最新版本,点击Install Packages即可进行安装。

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2. pip安装大法

如果在pycharm中安装失败了,或者没有使用pycharm,可直接用pip大法进行安装。
首先打开cmd,直接输入pip install 你想要安装的第三方库(这里我还是以numpy为例)
Python安装第三方库常用方法是什么
这里,我同时补充下关于pip的一些更新、卸载的方法:
(1)pip 自身的升级

py -m pip install --upgrade pip

(2)pip安装/卸载/升级

pip install 包名              #安装pip uninstall 包名            #卸载pip install --upgrade 包名    #升级

(3)pip查看已安装的包

pip list

(4)pip检查哪些包需要更新:

pip list --outdated

(5)pip查看某个包的详细信息:

pip show 包名

(6)pip安装指定版本的包:

pip install 包名==版本号
例如:
pip install numpy==1.20.3pip install 'matplotlib>3.4'pip install 'matplotlib>3.4.0,<3.4.3'  #可通过使用==, >=, <=, >, <来指定版本号

3. 下载whl文件到本地离线安装

如果前面两种方法都宣告失败,那么我最推荐的方法就是第三种,虽然不如前两种来的方便,但亲测有效,不会报错!进入该网站https://www.yisu.com/link/7d7c61cdf50443a0079ebb5011209dbf,找到你需要下载的库,这里我以matplotlib为例:
首先一定要注意在安装这个包之前他所依赖的一些库,一定要先安装这些库之后才能安装这个你想要的,否则就会报错
同时,在对某一个库进行更新之后,也一定要注意同时更新它依赖的库,否则也会出现错误。
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之后再根据你的python版本以及位数进行选择后下载,这里因为我的python版本是3.7.9,位数是64位,所以我选择了matplotlib‑3.5.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl。
将下载好的whl文件保存到该文件夹下Python37\Lib\site-packages,在该文件下打开cmd,输入pip install whl文件名即可进行安装。
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3.1 补充

在我安装过程中,大部分失败的问题都是由于没有安装对应的依赖包所造成的,所以在报错后,一定及时检查对应的包有无安装且同时进行更新。
比如,我曾碰到这个问题:AttributeError:module ‘matplotlib’ has no attribute ‘get_data_path’ ,困扰了我一个下午没有解决出来,最后发现是matplotlib所依赖的一个包没有安装上。
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4.其他方法

4.1 Python官方的Pypi菜单

直接搜索第三方库进行安装,地址:https://www.yisu.com/link/4b6cf59a2a5b31fc68aa6f9524067ef8

4.2 国内镜像源解决pip安装过慢的问题

Windows系统下,安装第三方库时,常常会遇到超时或下载过慢的情况,这是因为Python的服务器在国外,所以有时用pip下载时网速过慢,这时建议使用国内的镜像源进行安装。
安装方法:打开cmd,添加“-i”或“–index”参数。以numpy为例:`pip install -i https://www.yisu.com/link/a6455ffc4e47fd737db213366771ec0e numpy

关于“Python安装第三方库常用方法是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注亿速云行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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