这篇文章主要介绍了基于idea如何操作hbase数据库并映射到hive表的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇基于idea如何操作hbase数据库并映射到hive表文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
依赖条件：需要有Hadoop，hive，zookeeper，hbase环境
映射：每一个在 Hive 表中的域都存在于 HBase 中，而在 Hive 表中不需要包含所有HBase 中的列。HBase 中的 RowKey 对应到 Hive 中为选择一个域使用 :key 来对应，列族(cf:)映射到 Hive 中的其它所有域，列为(cf:cq)
配置映射环境
[root@siwen ~]# stop-hbase.sh -----关闭hbase
[root@siwen ~]# zkServer.sh stop -----关闭zookeeper
[root@siwen ~]# stop-alll.sh -----关闭hadoop
1，修改host文件：
C:\Windows\System32\drivers\etc在此目录下的hosts文件把此机器的ip和hostname加入进去
2，修改hive-site.xml
[root@siwen ~]# cd /opt/soft/hive312/conf/
[root@siwen conf]# vim ./hive-site.xml
加入下面几行
<property> <name>hive.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.255.159</value> </property> <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>file:///opt/soft/hive312/lib/hive-hbase-handler-3.1.2.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/zookeeper-3.4.6.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-client-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5-tests.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-server-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-common-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/hbase-protocol-2.3.5.jar,file:///opt/soft/hive312/lib/htrace-core-3.2.0-incubating.jar</value> </property>
3，拷贝jar包
①将hbase235/lib目录下所有的jar包都拷贝到hive下面
[root@siwen conf]# cp /opt/soft/hbase235/lib/* /opt/soft/hive312/lib/
是否覆盖内容的时候，可以输入n，不覆盖；或者覆盖了也没问题
②统一guava文件
[root@siwen lib]# find ../lib/guava* -------查看所有的guava文件
[root@siwen lib]# rm -rf ../lib/guava-11.0.2.jar -------删除11版本的
[root@siwen conf]# cd /opt/soft/hbase235/lib/
[root@siwen lib]# pwd
/opt/soft/hbase235/lib
[root@siwen lib]# cp /opt/soft/hive312/lib/guava-27.0-jre.jar ./ -----把hive的guava文件拷贝给hbase
#启动hadoop [root@siwen lib]# start-all.sh #启动zookeeper [root@siwen lib]# zkServer.sh start #启动hbase [root@siwen lib]# start-hbase.sh #启动hive [root@siwen lib]# nohup hive --service metastore & [root@siwen lib]# nohup hive --service hiveserver2 &
开始使用idea创建maven工程
在pom.xml 里面添加依赖
<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.3.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>2.3.5</version> </dependency>
1，编写初始化方法：配置hbase信息，连接数据库
//定义一个config，用于获取配置对象
static Configuration config = null;
//获取连接
private Connection conn = null;
Admin admin = null;
@Before
public void init() throws IOException {
//配置hbase信息，连接hbase数据库
config = HBaseConfiguration.create();
config.set(HConstants.HBASE_DIR, "hdfs://192.168.255.159:9000/hbase");
config.set(HConstants.ZOOKEEPER_QUORUM, "192.168.255.159");
config.set(HConstants.CLIENT_PORT_STR, "2181");
//hbase连接工厂
conn = ConnectionFactory.createConnection(config);
//拿到admin
admin = conn.getAdmin();
}2，编写关闭方法
@After
public void close() throws IOException {
System.out.println("执行close()方法");
if (admin!=null)
admin.close();
if (conn!=null)
conn.close();
}3，编写创建命名空间方法
@Test
public void createNameSpace() throws IOException {
NamespaceDescriptor bigdata = NamespaceDescriptor.create("bigdata").build();
#执行创建对象
admin.createNamespace(bigdata);
}4，编写创建表的方法
@Test
public void createTable() throws IOException {
//创建表的描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("bigdata:student");
//获取表格描述器
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
//创建列族的描述，添加列族
HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor("info1");
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2");
desc.addFamily(family1);
desc.addFamily(family2);
admin.createTable(desc);*/5，编写查看表结构的方法
@Test
public void getAllNamespace() throws IOException {
List<TableDescriptor> tableDesc = admin.listTableDescriptorsByNamespace("bigdata".getBytes());
System.out.println(tableDesc.toString());
}6，编写插入数据方法
@Test
public void insertData() throws IOException {
//获取表的信息
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
//设置行键
Put put = new Put(Bytes.toBytes("student1"));
//设置列的标识以及列值
put.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zs".getBytes());
put.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
//执行添加
table.put(put);
//使用集合添加数据
Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("student2"));
put2.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zss".getBytes());
put2.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("student3"));
put3.addColumn("info1".getBytes(), "name".getBytes(), "zsr".getBytes());
put3.addColumn("info2".getBytes(), "school".getBytes(), "xwxx".getBytes());
List<Put> list = new ArrayList<>();
list.add(put2);
list.add(put3);
table.put(list);
}7，编写查询指定数据的方法
#查询student1的信息
@Test
public void queryData() throws IOException {
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
Get get = new Get(Bytes.toBytes("student1"));
Result result = table.get(get);
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));
System.out.println("姓名："+Bytes.toString(value));
value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school"));
System.out.println("学校："+Bytes.toString(value));
}
8，编写扫描数据的方法（所有数据）
@Test
public void scanData() throws IOException {
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("kb21:student"));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));
System.out.println("姓名："+Bytes.toString(value));
value = result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("school"));
System.out.println("学校："+Bytes.toString(value));
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));
}
}
9，编写删除表的方法
@Test
public void deleteTable() throws IOException {
//先禁用
admin.disableTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
//再删除
admin.deleteTable(TableName.valueOf("bigdata:student"));
}创建外部表
---------主要外部表的字段需要和Hbase中的列形成映射
create external table student(
id string,
name string,
school string
)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with
serdeproperties ("hbase.columns.mapping"=":key,info1:name,info2:school")
tblproperties ("hbase.table.name"="bigdata:student");select * from student
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