要保存和加载TFLearn模型，可以使用TFLearn提供的模型保存和加载功能。以下是保存和加载TFLearn模型的步骤：
import tflearn
# 定义模型
model = tflearn.DNN(network)
# 训练模型
# 保存模型
model.save("model.tflearn")
import tflearn
# 加载模型
model = tflearn.DNN(network)
model.load("model.tflearn")
# 使用模型进行预测或其他操作
在保存模型时，模型的权重、结构以及训练状态都会被保存下来。加载模型时，只需指定模型的文件路径即可加载模型。这样可以方便地保存和加载TFLearn模型，以便后续使用。
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