要利用Apache Beam构建实时数据的实时分析和可视化平台，可以按照以下步骤进行：
设计数据流处理流程：首先，确定数据流处理的需求和目标，设计数据流处理的流程图。考虑需要从哪些数据源获取数据，需要进行哪些数据处理和计算，以及如何将处理后的数据进行可视化展示。
使用Apache Beam编写数据处理代码：利用Apache Beam提供的SDK，在合适的编程语言中编写数据处理代码。Apache Beam提供了丰富的API和函数，可以方便地实现数据的处理、转换和聚合操作。
集成数据可视化工具：选择合适的数据可视化工具，将处理后的数据进行可视化展示。常用的数据可视化工具包括Tableau、PowerBI、D3.js等，根据实际需求选择合适的工具进行集成。
部署和运行实时数据分析平台：将编写好的数据处理代码部署到数据处理平台中，运行实时数据分析任务。监控数据处理任务的运行状态和性能指标，及时调整和优化数据处理流程。
持续优化和改进：根据实际的数据分析和可视化需求，不断优化和改进数据处理流程和可视化展示效果。根据用户反馈和数据分析结果，调整和优化数据处理流程，提高数据分析和可视化的效果和性能。
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