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缓存穿透与雪崩的防范：
- 缓存穿透：当查询一个不存在的数据时，由于缓存中没有该数据，因此每次请求都会直接查询数据库。为了防止这种情况，可以在 Redis 中设置一个空值或占位符作为该数据的缓存，并设置一个较短的过期时间。
- 缓存雪崩：当大量缓存数据在同一时间过期时，所有请求都会直接查询数据库，导致数据库压力骤增。为了避免这种情况，可以采用以下策略：
- 设置不同的过期时间，使数据均匀分布。
- 使用分布式锁或队列来控制缓存的更新和删除操作。
- 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，避免大量线程同时访问数据库。
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缓存击穿：当某个热点数据在缓存中过期后，由于大量请求同时访问该数据，导致数据库压力增大。为了防止缓存击穿，可以采用以下策略：
- 使用互斥锁（Mutex Lock）来保证只有一个线程能够访问数据库更新数据。
- 设置热点数据永不过期，或者通过异步更新的方式来减少对数据库的冲击。
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数据一致性：在 MySQL 动态扩容过程中，为了保证数据的一致性，需要考虑以下几点：
- 在扩容前，确保 Redis 中的数据与 MySQL 中的数据保持一致。
- 在扩容过程中，使用事务或锁机制来保证数据更新的原子性。
- 在扩容完成后，更新 Redis 的映射关系，使其与新的 MySQL 数据结构保持一致。
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缓存容量与性能：在 MySQL 动态扩容过程中，需要考虑 Redis 的容量和性能问题：
- 根据业务需求和数据量合理设置 Redis 的内存容量，避免内存浪费或不足。
- 选择合适的 Redis 部署方式（如单实例、主从复制、集群等）来满足性能和可用性需求。
- 使用合适的数据结构和算法来优化 Redis 的读写性能。
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监控与告警：在 MySQL 动态扩容过程中，需要对 Redis 的运行状态进行监控和告警，以便及时发现和处理问题：
- 监控 Redis 的内存使用情况、连接数、命中率等关键指标。
- 设置告警阈值，当某个指标超过阈值时及时通知相关人员。
- 定期对 Redis 进行性能测试和故障模拟演练，确保其能够在扩容过程中稳定运行。
