R语言在时间序列预测中扮演着重要角色，它提供了丰富的包和函数，帮助用户从数据准备到模型构建、评估和预测的整个过程中。以下是R语言在时间序列预测中的具体作用：
read.csv()等函数从外部文件中导入时间序列数据，并进行数据清洗，如去除异常值、缺失值处理等。plot()函数可以直接绘制时间序列数据，观察数据的模式或趋势，这是进行时间序列预测的第一步。forecast包提供了auto.arima()函数自动选择最优的ARIMA模型参数。R语言通过其强大的时间序列分析包，为用户提供了一个全面、灵活的工具，无论是进行简单的时间序列分析还是复杂的预测模型构建，都能有效地支持数据分析师和预测专家的工作。
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