服务器运维中Scheduler调度器的维护策略

在服务器运维中，Scheduler调度器的维护策略主要包括以下几个方面：

Linux I/O调度器的维护策略

1. 调度算法选择：

• noop（No Operation）：适用于SSD硬盘，因为其随机读、随机写速度快。
• cfq（Completely Fair Scheduler）：适用于通用服务器，CentOS 6中为默认。
• Deadline：适用于机械盘，特别是数据库环境如ORACLE RAC、MySQL等。

2. 查看和修改调度算法：

• 通过dmesg命令查看当前系统支持的调度算法。
• 临时修改某个磁盘的调度算法，例如将/sys/block/sda/queue/scheduler设置为noop或cfq。
• 永久修改调度算法，CentOS 7.x使用grubby命令更新内核参数，CentOS 6.x修改/boot/grub/menu.lst或/boot/grub/grub.conf文件。

3. 性能压测与优化：

• 根据不同的存储设备选择合适的调度算法，例如SSD盘使用noop或deadline，SAS盘使用deadline。
• 进行性能压测，对比不同调度算法下的系统性能表现。

Kubernetes Scheduler的维护策略

1. 调度策略：

• 预选策略（Predicates）：筛选出满足条件的节点，如节点资源是否足够、是否符合亲和性要求、节点是否健康等。
• 优选策略（Priorities）：在候选节点中根据多个因素进行排序，如资源利用率、节点负载均衡、拓扑分布、亲和性和反亲和性、带宽与延迟等。

2. 调度过程：

• 发现未调度的Pod：Scheduler持续监听待调度队列，发现新创建的未调度Pod。
• 过滤候选节点：根据预选策略筛选出符合条件的节点。
• 评估候选节点：根据优选策略对候选节点进行评分和排序。
• 调度决策与更新：选择最佳节点，通过API Server通知集群，更新Pod的节点信息。

分布式任务调度平台的维护策略

1. 易用性：确保调度平台易于接入和使用，减少开发和管理的复杂度。

2. 多功能性：满足用户多样化的需求，提供灵活的任务调度功能。

3. 稳定性：保障调度平台自身的稳定性以及接入方的稳定性，确保任务调度的可靠执行。

4. 核心模块：

• 调度器（Scheduler）：管理任务的生命周期，负责任务的注册、触发和执行。
• 执行器（Executor）：接收调度任务并执行，同时上报状态给调度器。
• 控制台（Web前端）：配置执行器信息和调度任务，展示任务状态。
• 健康管理模块：管理任务的生命周期，检测并上报异常情况。
• 任务进度刷新模块：异步更新任务状态，保证系统在高负载下的稳定性。

通过以上策略，可以有效地维护和优化服务器中的Scheduler调度器，提升系统性能和稳定性。