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如何评估Scheduler调度器的性能指标

发布时间:2025-02-22 01:04:09 来源:亿速云 阅读:145 作者:小樊 栏目:系统运维

评估Scheduler调度器的性能指标可以通过以下几种方法:

通过暴露的Metrics计算调度性能

  • 关键指标
    • scheduler_e2e_scheduling_duration_seconds_count:调度端到端耗时。
    • scheduler_pending_pods:待调度Pod数量。
    • scheduler_e2e_scheduling_duration_seconds_bucket:调度耗时的直方图。
    • scheduler_scheduling_algorithm_duration_seconds_bucket:调度算法耗时直方图。
    • scheduler_binding_duration_seconds_bucket:绑定耗时直方图。

通过获取PodScheduledCondition信息计算调度耗时

  • 耗时组成
    • LastTransitionTimeCreationTimestamp时间差,包含Create请求写Etcd的耗时、调度器watch到Pod的耗时、调度器请求apiserver到apiserver收到请求进行绑定的耗时等。

性能评估的定量指标

  • CPU利用率:表示CPU的繁忙程度。
  • 吞吐量:单位时间内完成的作业个数。
  • 平均周转时间:任务进入和离开系统的平均时间。
  • 平均等待时间:系统任务的平均等待时间。
  • 响应时间:特定任务的周转时间。
  • 响应时间方差:实际响应时间与期望值的统计差异。

性能评估的定性指标

  • 饥饿:确保所有任务都有进展。
  • 护送效应:预防长时间运行的任务完全占据CPU。

调度器性能评估的步骤

  1. 确定性能指标:如吞吐量、响应时间、公平性、资源利用率、上下文切换时间等。
  2. 设计测试用例:创建不同数量和类型的任务或进程,模拟不同工作负载。
  3. 监控和分析:使用工具监控资源使用情况,分析性能瓶颈。
  4. 优化策略:调整任务调度算法、资源分配策略等。

使用的工具和方法

  • 开源性能评估工具:如JMeter、LoadRunner等。
  • 模拟不同工作负载和场景:预测调度器在实际环境中的表现。
  • 自动执行性能测试脚本:提高测试效率和准确性。

通过上述方法,可以全面评估Scheduler调度器的性能,确保系统的高效运行。

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