提高Elasticsearch查询准确性可以从多个方面入手，以下是一些实用的技巧和方法：
match、term、range 等。避免使用过于复杂的查询，以减少计算开销。explain 分析相关性评分（_score），了解词频（TF）和逆向文档频率（IDF），以及字段长度正则化等。must、should、must_not 等子句，精确控制查询条件。standard、ik 等。keyword 类型。boost 参数：调整相关性评分（_score），以突出重要结果。function_score 调整相关性评分，如基于脚本或字段值的评分。scaled_float 类型提升精度，或者在业务层面通过脚本计算解决精度问题。通过上述方法，可以有效提高 Elasticsearch 查询的准确性和效率。根据具体的使用场景和数据特点，可以选择合适的优化策略进行实施。
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