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机器学习分两大类，有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。有监督学习又可分两类：分类（classification.）和回归（r
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使用train_test_split函数可以将原始数据集按照一定比例划分训练集和测试集对模型进行训练一、举例import numpy as np #科学计算库from sklearn.model_se
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决策树也是有监督机器学习方法。 电影《无耻混蛋》里有一幕游戏，在德军小酒馆里有几个人在玩20问题游戏，游戏规则是一
作者：peter harrington，确实牛B！！！构建FP树，实现频繁集挖掘class treeNode: def __init
前言 简单来说机器学习的核心步骤在于“获取学习数据；选择机器算法；定型模型；评估模型，预测模型结果”，下面本人就以判断日报内容是否合格为例为大家简单的阐述一下C#的机器学习。 第一步：问题分析 根据
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时
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