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本文研究的主要是python使用锁访问共享变量，具体介绍和实现如下。 python 做多线程编程时，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中的threading模块提供了lo
前言 众所周知, 在多线程中，因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致，所以需要加锁来解决这个问题，保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中，我们的服务可能会有n个实例，但线程锁只
问题 （1）自己动手写一个锁需要哪些知识？ （2）自己动手写一个锁到底有多简单？ （3）自己能不能写出来一个完美的锁？ 简介 本篇文章的目标一是自己动手写一个锁，这个锁的功能很简单，能进行正常的加
设计思路流程图 1、全局常量 constructor(page,opts){ // 初始化全局常量数据 this.page = page; this.width = opts.wid
背景 某些场景下，有可能一个方法不能被并发执行，有可能一个方法的特定参数不能被并发执行。比如不能将一个消息发送多次，创建缓存最好只创建一次等等。为了实现上面的目标我们就需要采用同步机制来完成，但同步的
前言 上周“被”上线了一个紧急项目，周五下班接到需求，周一开始思考解决方案，周三开发完成，周四走流程上线，也算是面向领导编程了。之前的项目里面由于是自运维，然后大多数又都赶时间，所以在处理定时任务上面
并发与锁 多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁 互斥锁 1. 互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlo
很多时候，我们需要在多个进程中同时写一个文件，如果不加锁机制，就会导致写文件错乱 这个时候，我们可以使用multiprocessing.Lock() 我一开始是这样使用的： import mult
前言 nginx采用多进程的模,当一个请求过来的时候,系统会对进程进行加锁操作,保证只有一个进程来接受请求。 本文基于Nginx 0.8.55源代码，并基于epoll机制分析 1. accept锁
在面试中你可能遇到过这样的问题：锁（lock）和监视器（monitor）有什么区别？ 嗯，要回答这个问题，你必须深入理解Java的多线程底层是如何工作的。 简短的答案是，锁为实现监视器提供必要的支持。
