#

pytorch

  • pytorch构建网络模型的4种方法

    利用pytorch来构建网络模型有很多种方法,以下简单列出其中的四种。 假设构建一个网络模型如下: 卷积层--》Relu层--》池化层--》全连接层--》Relu层--》全连接层 首先导入几种方

    作者:denny402
    2020-10-10 02:06:37
  • pytorch dataloader 取batch_size时候出现bug的解决方式

    1、 RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 342 and

    作者:U_C
    2020-10-09 12:34:52
  • 简述python&pytorch 随机种子的实现

    随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的

    作者:夕夕老师
    2020-10-08 20:25:54
  • pytorch 修改预训练model实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self).__init__

    作者:whut_ldz
    2020-10-08 19:57:28
  • Pytorch中index_select() 函数的实现理解

    函数形式: index_select( dim, index ) 参数: dim:表示从第几维挑选数据,类型为int值; index:表示从第一个参数维度中的哪个位置挑选数据,

    作者:清晨的光明
    2020-10-08 14:31:14
  • 详解pytorch 0.4.0迁移指南

    总说 由于pytorch 0.4版本更新实在太大了, 以前版本的代码必须有一定程度的更新. 主要的更新在于 Variable和Tensor的合并., 当然还有Windows的支持, 其他一些就是支持s

    作者:吃不饱吃不饱
    2020-10-07 09:02:21
  • PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

    线性回归实战 使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步: 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(

    作者:yuquanle
    2020-10-06 22:07:57
  • 浅谈Pytorch中的torch.gather函数的含义

    pytorch中的gather函数 pytorch比tensorflow更加编程友好,所以准备用pytorch试着做最近要做的一些实验。 立个flag开始学习pytorch,新开一个分类整理学习pyt

    作者:江户川柯壮
    2020-10-06 12:25:52
  • 关于ResNeXt网络的pytorch实现

    此处需要pip install pretrainedmodels """ Finetuning Torchvision Models """ from __future__ import pr

    作者:朴素.无恙
    2020-10-06 12:22:27
  • 关于Pytorch的MLP模块实现方式

    MLP分类效果一般好于线性分类器,即将特征输入MLP中再经过softmax来进行分类。 具体实现为将原先线性分类模块: self.classifier = nn.Linear(config.hid

    作者:黄鑫huangxin
    2020-10-05 23:37:23