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为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题： 规划与说明 在hadoop集群中通
好程序员分享大数据教程之线程高级部分，首先讲一下线程的生命周期 对于一个线程, 在被创建后, 不是立即就进入到了运行状态, 也不是一直处于运行状态, 在线程的声明周期中, 一个线程会在多种状态之间进
作者：Nico Kruber 翻译：曹英杰 Flink 的网络协议栈是组成 flink-runtime请添加链接描述 模块的核心组件之一，是每个 Flink 作业的核心。它连接所有 TaskManag
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了
随时时代的不断发展，云计算，大数据，人工智能，物联网，5G这些新兴行业不断演进，快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力，但是往往数据分析相关的采购成本高，链条长，技术复杂度高，让企业遥不可及
本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.3.9 对于企业来说，大数据服务的目标可以归结为“降本增效”四个字。企业可以借助大数据服务做精准化营销，将企业的产品有效地传递给有此需求的用户，
大数据的核心价值主要体现在哪里?相信很多人或多或少都听过“大数据”这个词，但是对于它的主要体现却并不了解。我们现在所处的时代就是数据日益***生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。
从storm到spark streaming，再到flink，流式计算得到长足发展， 依托于spark平台的spark streaming走出了一条自己的路，其借鉴了spark批处理架构，通过批处理方
1、软件环境 RHEL6 jdk-8u45hadoop-2.8.1.tar.gz sshxx.xx.xx.xx ip地址 hadoop1xx.xx.xx.xx ip地址 hadoop2xx.xx.
一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错，Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。近年来，随着 Spark 的发展，越来越多的声音提到
