#
随着大数据技术的日益深入发展，大数据测试应运而生。可以预见，大数据测试将成为软件测试工程师的发展目标之一。可能对于许多人来讲，大数据测试还是一个十分陌生的概念。实际上，大数据测试不同于传统的软件测试，
Gartner预测，到2019年底，全球四分之一的企业将策略性地实施AIOps，支持两个或更多的IT运营功能。而到2022年，40%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持和部分替代监测、服务台和自
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些？大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型，主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大
Sqoop尽管稳定的应用于生产环境很多年，但是它自身存在的一些缺陷给实际操作带来了不便。Sqoop2便成为了研究使用的对象，那么Sqoop2有什么优势呢？首先我们先来了解一下Sqoop的使用情况，使用
干货走起，闲话不多说，以下就是小编整理的大数据学习思路 第一阶段：linux系统 本阶段为大数据学习入门基础课程，帮大家进入大数据领取打好Linux基础，以便更好的学习Hadoop、habse、NoS
学习spark的任何技术前请先正确理解spark，可以参考： 正确理解Spark我们知道spark的RDD支持scala api、java api以及python api，我们分别对scal
一、流式计算的背景 在日常生活中，我们通常会先把数据存储在一张表中，然后再进行加工、分析，这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据，那么多数据的实时性要求并不高；但如果我们
本次实验使用3台虚拟机192.168.209.168 192.168.209.169 192.168.209.170 cp /usr/elasticsearch-6.2.3/config/elasti
前言在云平台的日常运维工作中，有很多故障排查和数据核对的场景，为了给全线运维人员（含部分开发和运营分析人员）提供现网数据的实时查询，我们使用MySQL和开源工具otter搭建了一套数据查询和管理系统，
[TOC] DataFrame原理与解析 Spark SQL和DataFrame 1、Spark SQL是Spark中的一个模块，主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象，就是Data
