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最大800GB的SSD缓存池 缓存是一个透明保存数据的组件，以便将来可以更高效的处理数据请求，是存储的核心组成部分之一，特别适合读密集型的应用。由于控制器的内存容量有限，SSD缓存能够利用高速的SSD
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说，双十一无疑已经成为一场大考，考量的角度是整体架构、基础中间件
问你个问题：你是不是曾无数次下定决心要做大数据工作，但因为不知如何开始而放弃？是不是曾经去面试过大数据工作，但因为没有经验缕缕碰壁？你在公司里表现很好，布置的任务总是能又好又快的完成，但两年来你的工资
一．开发平台：•Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台•以分布式文件系统（Hadoop Distributed File Syste, HDFS）和MapReduce为核心的
媒体娱乐（M＆E）行业的大多数存储用户（例如，电影制片厂、视频制作公司）都在使用媒体资产管理（MAM）应用程序。MAM应用程序主要的用途，是让媒体素材从采集到分发的全过程，全部由用户完全管理，形成保存
1.hive-site.xml 的 Hive 服务高级配置代码段（安全阀）中添加2个参数： hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist=hive.
下面的操作主要分为两个部分： 修改节点状态 主要包括： 将Primary节点降级为Secondary节点冻结Secondary节点强制Secondary节点进入维护模式2. 修改副本集的配置 添加
元数据作为大数据的源泉，有着非常重要的作用。可在Impala中却隐藏着一个秘密？和元数据有着颇深的渊源，我们一起来追溯！一、Impala体系结构（1）每个slave节点运行一个Impala进程，和HD
01、关联规则挖掘背景和基本概念如下所示的数据集，表中的每一行代表一次购买清单，注意我们只关心记录出现与否，不关心某条记录购买了几次，如购买十盒牛奶也只计一次。数据记录的所有项的集合称为总项集，上表中
官方文档：spark.apache.org/docs/latest Spark背景 MapReduce局限性： 1>) 繁杂 map/reduce (map
