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import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedOutputStream;import java.io.ByteArrayOutpu
#########安装hadoop2.6.0完全分布式集群#########文件及系统版本：####hadoop-2.6.0Java version 1.8.0_77centos 64位####预备#
作为一个多年的DBA，hadoop家族中，最亲切的产品就是hive了。毕竟SQL的使用还是很熟悉的。再也不用担心编写Mapreducer的痛苦了。 首先还是简单介绍一下Hive吧Hive是基于Hado
/** * 通过Hadoop api访问 * @throws IOException */@Testpublic voi
Spark作为数据处理的核心应用，有着重要的作用和地位，那么spark能不能取代Hadoop而存在呢？Spark只是分布式计算平台，而hadoop已经是分布式计算、存储、管理的生态系统。与Spark相
在配置好Yum的基础上安装gcc如下[root@hadoop1 ~]# yum install gcc安装好后，redhat上拷贝tar文件，[root@had
常用Hadoop命令：hadoop dfs -mkdir /tmp/input &nbs
现象查询fct_traffic_navpage_path_detl的2015-01-19 分区显示结果如下： &nbs
一）安装环境centos 7JDK 1.8.0_181VMware 12 prohadoop 3.1.1二）安装环境准备分布式系统准备下面示例中，我安装了3个独立的虚拟机系统，其中HW-Machine
学习大数据首先要了解大数据的学习路线，首先搞清楚先学什么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。 这里给大家普及一下学习路线：hadoop生态圈——Strom
