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producer是线程安全的，多线程分享共用一个producer比用多个 producer整体上要快 如果你想了解大数据的学习路线，想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群：784789432.
云计算是指通过将计算分布在大量的分布式计算机上，而不是在本地计算机或远程服务器上，企业数据中心将更像是在Internet上运行。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需要访问计算机和存储系统。这
随着计算机处理能力日益强大，大数据带来的价值成倍攀升。大数据优化资源配置，提高人们的决策能力，驱动着“信息社会”向“智能社会”过渡。利用大数据做好互联网产品的精细化运营，这种思路相信大家都是认可的，那
通过Hive执行的批次任务处理失败，Spark中报的错误日志如下： [plain] view plain copyERROR : Failed to monitor Job[ 3] with exce
Container 转成Image（不推荐）通过centos的image创建一个容器，修改容器内的内容docker image lsdocker run -it centosyum install -
信息爆炸这个词，想必对于大家来说，已经没有多少新鲜感了，而信息爆炸所引发的大数据，却日益成为了企业的宠儿，越来越多的企业也逐步认识到了大数据的重要性，但是大部分企业往往只看表面，盲目跟风，大量收集数据
大数据学习过程中一个重要的环节就是spark，但是在spark中有很多的知识点，很多人都傻傻分不清楚，其中，最易搞混的就是ml与mllib的区别，所以我们不妨来详细的了解一下二者的区别。 如果你
Spark程序优化所需要关注的几个关键点——最主要的是数据序列化和内存优化 spark 设置相关参数问题1：reduce task数目不合适解决方法：需根据实际情况调节默认配置，调整方式是修改参数sp
在之前的Hadoop是什么中已经说过MapReduce采用了分而治之的思想，MapReduce主要分为两部分，一部分是Map——分，一部分是Reduce——合 MapReduce全过程的数据都是以键值
