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  • TensorFlow打印tensor值的实现方法

    最近一直在用TF做CNN的图像分类,当softmax层得到预测结果后,我希望能够看到预测结果,以便和标签之间进行比较。特此补上,以便自己记忆。 我现在通过softmax层得到变量train_logit

    作者:Panda_Peng
    2020-10-21 12:37:34
  • 用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

    也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响,其中最常用的两种正则方法是lasso回归和岭回归。 lasso回归和岭回归算法跟常规线性回归算法极其相似,有一点不同的是,在公式中增加正则项来限制斜

    作者:lilongsy
    2020-10-21 10:12:45
  • tensorflow 变长序列存储实例

    问题 问题是这样的,要把一个数组存到tfrecord中,然后读取 a = np.array([[0, 54, 91, 153, 177,1], [0, 50, 89, 147, 196],

    作者:战场由我一人主宰
    2020-10-18 19:36:35
  • TensorFlow平台下Python实现神经网络

    本篇文章主要通过一个简单的例子来实现神经网络。训练数据是随机产生的模拟数据集,解决二分类问题。 下面我们首先说一下,训练神经网络的一般过程: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果 2.定义损失函

    作者:Jaster_wisdom
    2020-10-17 19:00:55
  • 详谈tensorflow gfile文件的用法

    一、gfile模块是什么 gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py,但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/

    作者:cs_程序猿
    2020-10-17 17:37:53
  • python生成tensorflow输入输出的图像格式的方法

    TensorFLow能够识别的图像文件,可以通过numpy,使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow;也可以通过自带函数(tf.read)读取,当图像文件过

    作者:何雷
    2020-10-17 09:22:24
  • tensorflow 加载部分变量的实例讲解

    tensorflow模型保存为saver = tf.train.Saver()函数,saver.save()保存模型,代码如下: import tensorflow as tf v1= tf.

    作者:imperfect00
    2020-10-16 03:58:13
  • TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现

    TensorFlow官网给的cifar-10教程,是卷积神经网络入门的好例子,有时想直接拿这个模型来跑自己的数据,却发现他的数据类型不是常见的,我们一般获取的数据(图片)以文件夹分类存好,或者直接在文

    作者:lsjweiyi
    2020-10-16 03:22:37
  • tensorflow创建变量以及根据名称查找变量

    环境:Ubuntu14.04,tensorflow=1.4(bazel源码安装),Anaconda python=3.6 声明变量主要有两种方法:tf.Variable和 tf.get_variabl

    作者:lijiao
    2020-10-14 19:22:24
  • python使用tensorflow保存、加载和使用模型的方法

    使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用。介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍: http:/

    作者:LordofRobots
    2020-10-14 18:01:22